第三章：查找与排序-------3.6快排在工程实践中的优化-优快云博客

未优化的快速排序：

T（n）=2T（n/2）+O(n)。

算法时间复杂度：O（nlgn）。

当主元没选好：（最大/最小）：

时间复杂度： O（n²）。

三点中值法：

优化：在p、r、mid之间，选一个中间值作为主元

#include<iostream>
using namespace std;
 
//三点中值法 
int partition(int A[],int p,int r){
	
	//优化： 在p、r、mid之间，选一个中间值作为主元
	int midIndex=p+((r-p)>>1); //中间下标
	int midValueIndex=-1; //中值的下标
	if(A[p]<=A[midIndex]&&A[p]>=A[r]){
		midValueIndex=p;
	} 
	else if(A[r]<=A[midIndex]&&A[r]>=A[p]){
		midValueIndex=r;
	} 
	 else{
	 	midValueIndex=midIndex;
	 }
	swap(A[p],A[midValueIndex]);
	int pivot=A[p];
	
	int left=p+1;//扫描指针 
	int right=r; //右侧指针 

	
	while(left<=right){
		//left不停往右走，直到遇到大于主元的元素
		while(A[left]<=pivot) left++;   //循环退出时，left一定是指向第一个大于主元的位置 
		while(A[right]>pivot) right--;   //循环退出时，right一定是指向最后一个小于等于主元的位置 
		if(left<right){
			swap(A[right],A[left]);	
		}			
	} 
	//while退出时，两者交错，且right指向的是最后一个小于等于主元的位置，也就是主元应该待的位置 
	swap(A[p],A[right]);
	
	return right;		
}
 
void quickSort(int A[],int p, int r){
	if(p<r){
		int q=partition(A,p,r);
		quickSort(A,p,q-1);
		quickSort(A,q+1,r); 
	}
} 
 
int main(){
	int arr[]={1,6,2,3,4,8,11,3,9,4,2,5,3};
	quickSort(arr,0,12);
	for(int i=0;i<13;i++){
		cout<<arr[i]<<" ";
	}
 
	return 0;
}

结果：

绝对中值法：

//获取绝对的中值数，，O（N）的样子
int getMedian(int arr[],int p,int r){   //p:首下标； r：最后一个下标 
	int size=r-p+1; //数组长度
	
	//每五个元素一组, groupSize:组数 
	int groupSize=(size%5==0)?(size/5):(size/5+1);
	
	//存储各小组的中值
	int medians[groupSize];
	
	int indexOfMedians=0;  //中值数组medians 的下标 
	
	//对每一组进行插入排序
	for(int j=0;j<groupSize;j++){
		//单独处理最后一组，因为最后一组可能不满5个元素 
		if(j=groupSize-1){
			insertionSort(arr , low: p+j*5 , high: r); //对最后一组进行插入排序 
			medians[indexOfMedians++]=arr[(p+j*5+r)/2]; //最后一组的中间的那个元素 
		}
		else{
			insertionSort(arr , low: p+j*5 , high: p+j*5+4);//对非最后一组进行插入排序
			medians[indexOfMedians++]=arr[p+j*5+2]; //当前组（排序后）的中间的那个 
		} 
	} 
	//对medians排序
	insertSort(medians,0,medians.length-1); //PS: C++对数组不能用 数组.length(), 对string可以 
	return medians[medians.length/2]; 
}

求出中值后，只需和第一个元素交换，后面代码相同。