第三章 :查找与排序-------3.7分治模式的完美诠释_归并排序

计算机视觉算法岗笔试核心考点与通关攻略 在计算机视觉算法工程师的招聘中,笔试环节往往决定了候选人能否进入下一轮。与纯后端岗位不同,视觉岗笔试不仅考核数据结构与经典算法,更将图像处理、机器学习与深度学习基础融入实际业务场景,如文档扫描、OCR预处理与拍照增强。理解这些技术背后的原理,从Sobel边缘检测到直方图均衡化,从KMP字符串匹配到目标检测中的NMS,是构建完整知识体系的关键。无论是应届生准备校招笔试,还是工程师转行补基础,掌握图像处理中像素级操作与特征工程思维,以及机器学习中的KNN、聚类和卡尔曼滤波等算法,都能在激烈竞争中建立优势。本文系 阅读详情

分治模式的完美诠释_归并排序

 思路:

//思路:
void sort(int arr[],int low, int high){
	if(low<high){
		int middle=low+((high-low)>>1);
		sort(arr,low,middle);// 对左侧进行排序
		sort(arr,middle+1,high);//对右侧进行排序
		merge(arr,low,middle,high);//合并 
	}	
} 
//伪代码:

MergeSort:
	
	mergeSort(A,p,r){
		if(p<r){
			mid=p+((r-p)>>1);
			mergeSort(A,p,mid);
			mergeSort(A,mid+1,r);
			merge(A,p,mid,r);
		}
	}
	
	helper=[A.length];

        //二路归并:
	merge(A,p,mid,r){
		//先把A中的数据拷贝到helper中 
		copy(A,p,helper,p,r-p+1);
		left=p; //左侧队伍的头部指针,指向待比较的元素
		right=mid+1;//右侧队伍的头部指针,指向待比较的元素
		current=p; //原数组的指针,指向待填入数据的位置
		
		while(left<=mid&&right<=r){
			if(helper[left]<=helper[right]){
				A[current]=helper[left];
				current++;
				left++;
			}
			else{
				A[current]=helper[right];
				current++;
				right++;
			}
		} 
		
		while(left<=mid){
			A[current]=helper[left];
			current++;
			left++;
		}
		
	}
	 

将原数组拷贝,二路进行比较,小的放回原数组(依次)。

最后,若右侧那一路没放完,不需要管。

           若左侧那一路没放完,while循环放入原数组。

【信息科学与工程学】【数据科学】数据科学领域 第六篇 算法设计 01 算法设计 阅读详情

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