CCF 201812-1 小明上学

本文描述了一个关于小明上学途中遇到红绿灯的问题,通过记录每段路程的时间和红绿灯的状态及倒计时,计算小明上学所需总时间。涉及到信号灯的工作原理和简单的算法实现。
试题编号:201812-1
试题名称:小明上学
时间限制:1.0s
内存限制:512.0MB
问题描述:

题目背景

  小明是汉东省政法大学附属中学的一名学生,他每天都要骑自行车往返于家和学校。为了能尽可能充足地睡眠,他希望能够预计自己上学所需要的时间。他上学需要经过数段道路,相邻两段道路之间设有至多一盏红绿灯。
  京州市的红绿灯是这样工作的:每盏红绿灯有红、黄、绿三盏灯和一个能够显示倒计时的显示牌。假设红绿灯被设定为红灯 r 秒,黄灯 y 秒,绿灯 g 秒,那么从 0 时刻起,[0,r) 秒内亮红灯,车辆不许通过;[r, r+g) 秒内亮绿灯,车辆允许通过;[r+g, r+g+y) 秒内亮黄灯,车辆不许通过,然后依次循环。倒计时的显示牌上显示的数字 l(l > 0)是指距离下一次信号灯变化的秒数。

问题描述

  一次上学的路上,小明记录下了经过每段路的时间,和各个红绿灯在小明到达路口时的颜色和倒计时秒数。希望你帮忙计算此次小明上学所用的时间。

输入格式

  输入的第一行包含空格分隔的三个正整数 r、y、g,表示红绿灯的设置。这三个数均不超过 106。
  输入的第二行包含一个正整数 n(n ≤ 100),表示小明总共经过的道路段数和看到的红绿灯数目。
  接下来的 n 行,每行包含空格分隔的两个整数 k、t。k=0 表示经过了一段道路,耗时 t 秒,此处 t 不超过 106;k=1、2、3 时,分别表示看到了一个红灯、黄灯、绿灯,且倒计时显示牌上显示的数字是 t,此处 t 分别不会超过 r、y、g。

输出格式

  输出一个数字,表示此次小明上学所用的时间。

样例输入

30 3 30
8
0 10
1 5
0 11
2 2
0 6
0 3
3 10
0 3

样例输出

70

样例说明

  小明先经过第一段道路,用时 10 秒,然后等待 5 秒的红灯,再经过第二段道路,用时 11 秒,然后等待 2 秒的黄灯和 30 秒的红灯,再经过第三段、第四段道路,分别用时6、3秒,然后通过绿灯,再经过最后一段道路,用时 3 秒。共计 10 + 5 + 11 + 2 + 30 + 6 + 3 + 3=70 秒。

评测用例规模与约定

  测试点 1, 2 中不存在任何信号灯。
  测试点 3, 4 中所有的信号灯在被观察时均为绿灯。
  测试点 5, 6 中所有的信号灯在被观察时均为红灯。
  测试点 7, 8 中所有的信号灯在被观察时均为黄灯。
  测试点 9, 10 中将出现各种可能的情况。

#include<bits/stdc++.h> 
using namespace std;

int main()
{
	int r,y,g;
	int n;
	int k,t;
	int time=0;
	
	cin>>r>>y>>g;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>k>>t;
		if(k==3) continue;
		if(k==2) time+=r;
		time+=t;
	}
	cout<<time;
}

 

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/da7147b0e738 《商品采购管理系统详解》商品采购管理系统是一款依托数据库技术,为中小企业量身定制的高效且易于操作的应用软件。 该系统借助VC++编程语言完成开发,致力于改进采购流程,增强企业管理效能,尤其适合初学者开展学习与实践活动。 在此之后,我们将详细剖析该系统的各项核心功能及其实现机制。 1. **VC++ 开发环境**: VC++是微软公司推出的集成开发平台,支持C++编程,具备卓越的Windows应用程序开发性能。 在该系统中,VC++作为核心编程语言,负责实现用户界面、业务逻辑以及数据处理等关键功能。 2. **数据库基础**: 商品采购管理系统的核心在于数据库管理,常用的如SQL Server或MySQL等数据库系统。 数据库用于保存商品信息、供应商资料、采购订单等核心数据。 借助SQL(结构化查询语言)进行数据的增加、删除、修改和查询操作,确保信息的精确性和即时性。 3. **商品管理**: 系统内含商品信息管理模块,涵盖商品名称、规格、价格、库存等关键字段。 借助界面,用户能够便捷地录入、调整和查询商品信息,实现库存的动态调控。 4. **供应商管理**: 供应商信息在采购环节中占据重要地位,系统提供供应商注册、联系方式记录、信用评价等功能,助力企业构建稳固的供应链体系。 5. **采购订单管理**: 采购订单是采购流程的关键环节,系统支持订单的生成、审批、执行和追踪。 通过自动化处理,减少人为失误,提升工作效率。 6. **报表与分析**: 系统具备数据分析能力,能够生成采购报表、库存报表等,帮助企业掌握采购成本、库存周转率等关键数据,为决策提供支持。 7. **用户界面设计**: 依托VC++的MF...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值