recently research code analyse & SSE & network coding (一)

本文介绍了代码分析工具,包括静态分析与动态分析,并重点讨论了GNU下的gprof及Windows下的Visual Studio内置工具。此外,还概述了使用SSE指令集优化矩阵逆运算的方法以及网络编码的研究进展。

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一、code analyse:

1。linux下有gprof,衍生的工具有kprof等有gui的工具

2.windows下有vs2005 team sitevs 2008 team site都自带有code analyse工具

二、SSE编程

用SSE对matrix inverse 进行优化,SSE现在都已经扩展到SSE3

三、network coding

以上的工作其实都是为了这个。network coding从2000年香港中文大学的几个教授提出来以后,就一直是比较火的研究课题,从linear coding到rand coding,已经经过几年的发展,现在都已经基本成型了,有了一定的研究方向,不过现在也比较火,至少还没多少真正用到了实际的运用中。

下面多这几个部分进行一下简单的描述,以后有时间再继续补充上来。

一、code analyse

code analyse 分为静态分析和动态分析,静态的分析对C++这样的语言来说,从语法或者一些简单的逻辑上分析到还可以,但是更升入的分析,确实没有更高级的语言静态的时候分析起来方便,不过有托管的就不一定了:)静态分析的这里研究得不多,也不便于多说啥:)

动态分析是比较流行的分析方法,也是现在用得比较多,比较成形的研究方法,GNU下的gprof,intel的 VTune ,windows的vs2005 team sitevs 2008 team siteCCUR (美国并行计算机公司)Nightstar LX都是比较有名的动态分析工具。

这里我只用了gprof是gcc自带的东东,vs2005team 和 vs 2008 team 都自带得有code analyse工具。

 

待续……

### 御网杯 Coding_Analysis 题目解析 关于御网杯的相关信息,虽然未提供具体题目内容,但从已知引用中可以推测出些可能的方向。以下是基于现有引用和专业知识的回答。 #### 关于字符串处理与栈操作 在编程竞赛中,涉及表达式计算或语法分析的任务通常会用到栈结构来管理优先级和括号匹配等问题[^1]。例如,在四则运算的实现过程中,可以通过两个栈分别存储操作符和操作数,从而完成逆波兰表示法(RPN)转换以及后续求解过程。这种技术广泛应用于各类算法比赛中的表达式解析场景。 ```python def evaluate_expression(expression): operator_stack = [] operand_stack = [] precedence = {'+': 1, '-': 1, '*': 2, '/': 2} def apply_operator(op): b = operand_stack.pop() a = operand_stack.pop() if op == '+': result = a + b elif op == '-': result = a - b elif op == '*': result = a * b elif op == '/': result = int(a / b) operand_stack.append(result) i = 0 while i < len(expression): token = expression[i] if token.isdigit(): num = 0 while i < len(expression) and expression[i].isdigit(): num = num * 10 + int(expression[i]) i += 1 operand_stack.append(num) continue elif token in "+-*/": while (operator_stack and operator_stack[-1] != '(' and precedence.get(operator_stack[-1], 0) >= precedence[token]): apply_operator(operator_stack.pop()) operator_stack.append(token) elif token == '(': operator_stack.append(token) elif token == ')': while operator_stack and operator_stack[-1] != '(': apply_operator(operator_stack.pop()) operator_stack.pop() # Remove the '(' from stack i += 1 while operator_stack: apply_operator(operator_stack.pop()) return operand_stack[0] ``` 上述代码展示了如何利用双栈方法解决基本的四则运算问题[^2]。这可能是御网杯某道题目的部分逻辑基础。 #### 用户交互设计 根据另条引用描述的内容来看,该类题目还可能涉及到用户界面的设计或者批量生成测试数据的需求。比如让程序能够根据不同选项动态调整行为——既可以单独验证单个算式的正确性,也可以次性生成大量练习题供学习者使用。此类功能常见于教育软件开发领域内的小型项目实践当中。 #### 综合考虑 综合以上两点可以看出,“Coding Analysis”类型的赛题往往注重考察参赛者的实际动手能力和灵活运用基础知识解决问题的能力。它不仅限于单纯的编码技巧展示,更强调对整个流程的理解程度以及最终成果的质量把控。
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