InternVL 官方教程来了!

InternVL 部署微调实践 我们主要通过## 1.导入相关依赖包## 2.使用你的模型初始化推理管线## 3.读取图片(此处使用PIL读取也行)## 4.配置推理参数## 5.利用 pipeline.chat 接口 进行对话,需传入生成参数## 6.之后的对话轮次需要传入之前的session,以告知模型历史上下文。 阅读详情
AI摘要

InternVL官方教程已上线,涵盖部署、微调及API使用等全面内容。作为接近GPT-4表现的开源多模态对话模型,InternVL提供在线demo及GitHub源码,便于用户快速上手。

多模态大模型 intern_vl 2.0版本解读 (还是internvl1.5)我们介绍了InternVL2,这是目前最强大的开源多模态大语言模型(MLLM)。InternVL2家族包括从适合边缘设备的1B模型到显著更强大的108B模型。通过更大规模的语言模型,InternVL2-Pro展示了出色的多模态理解能力,在各种基准测试中表现与商业闭源模型相当。 阅读详情

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