多语言语料库万卷·丝路2.0开源,数据模态全面升级,搭建文化交流互鉴AI桥梁

OSDU(Open Subsurface Data Universe,开放地下数据空间 / 开源地下数据生态系统) OSDU是由油气行业与云厂商共建的开源、云原生数据平台规范,旨在解决勘探开发领域数据孤岛、格式不统一、应用绑定等问题。其核心是“数据与应用解耦”,通过统一元数据模型、API及权限体系,实现跨云、跨项目的数据互通。平台支持地震、井筒、储层等专业数据管理,配套OpenVDS、ETP等标准,适配PB级体数据,支撑AI训练与数字孪生。虽为参考实现,非即用系统,但已成国际油气数字化底座趋势,国内三桶油正推进试点与国产化适配。 阅读详情

3月22日,上海人工智能实验室(上海AI实验室)联合新华社新闻信息中心、上海外国语大学、外研在线等,发布全新升级的“万卷·丝路2.0”多语言语料库,通过构建多语言开源数据底座,以人工智能赋能“一带一路”高质量建设。

在“万卷·丝路1.0”的基础上,2.0语料库新增塞尔维亚语、匈牙利语、捷克语3类语料,涵盖四大数据模态共计1,150万条数据,并运用精细化处理技术使数据质量达到“工业级”标准,实现“开箱即用”。

开源链接:https://opendatalab.com/applyMultilingualCorpus

“万卷·丝路2.0”具有多语言、大规模、多模态、高质量的特点,更新速览:

1. 语种数量扩充:在阿拉伯语、俄语、韩语、越南语、泰语5个语种基础上,新增塞尔维亚语、匈牙利语、捷克语等3个稀缺语料数据。

2. 数据模态、总量全面升级:在纯文本数据基础上,新增图片-文本、音频-文本、视频-文本、特色指令微调SFT四大模态数据,覆盖多模态研究全链路;整体数据总量超过1150万条,音视频时长超过2.6万小时,满足多种研究任务的需求。

3. 超精细数据,多场景适用:经成熟数据生产管线及安全加固,结合过滤算法与当地专家人工精细化地标注质检,“万卷·丝路2.0”  已成为覆盖多模态、多领域的大规模高质量数据集,含20余种细粒度多维分类标签及详细的文本描述,

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