遥感论文 | AAAI2025 | Urbench:多模态大模型在城市环境领域全新BenchMark,已开源,欢迎follow!

AAAI2025 | 论文接受列表,含全部论文下载(持续更新......) AAAI主办的“AAAI人工智能会议”,被认为是人工智能领域的顶级会议之一,该会议每年举办一次,「会议等级A类」。 阅读详情

摘要 

近年来,针对大型多模态模型(LMMs

CVPR2025 | 当扩散模型遇见多模态上下文:Google&约翰霍普金斯大学用深度+语义+文本实现精准超分 MMLC采用 Transformer架构,接收随机初始化的可学习潜在标记序列和多模态输入序列,输出与潜在标记序列等长的标记序列,作为扩散模型的条件。-多模态无分类器引导(Multimodal Classifier-free Guidance):针对传统无分类器引导(CFG)在高引导尺度下易产生过多幻觉的问题,提出多模态引导策略。-多模态潜在连接器(MMLC):轻量级Transformer模块,通过交叉注意力将长Token序列压缩为固定长度(128)的潜在表示,降低计算复杂度(从O(M²)到O(MN))。 阅读详情

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