RISEBench：四大维度揭示视觉编辑模型强推理生成能力

最新推荐文章于 2025-12-05 11:17:30 发布
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#人工智能 #司南评测集社区 #大模型评测 #司南评测 #OpenCompass

随着多模态大模型的快速崛起，图像与语言深度融合正在重新定义内容生产方式。从 Gemini-Flash-2.0 到 GPT-4o-Image，这些 “理解-生成一体化” 模型为视觉编辑场景带来了惊人的能力。然而，当指令从简单元素编辑 (如添加 / 删去物体，更改颜色) 逐步走向更复杂的逻辑、因果和时间关联时，传统的视觉编辑评测方法就显得力不从心。如何量化一个模型是否真正“读懂”并完成深度推理型编辑，成为 AI 发展面临的全新难题。

为此，上海人工智能实验室司南评测体系联手上海交通大学、同济大学、武汉大学、普林斯顿大学提出了推理视觉编辑评测基准 RISEBench（Benchmarking Reasoning-Informed ViSual Editing）以填补了这一空白。RISEBench 以时间推理 (Temporal Reasoning)、因果推理 (Causal Reasoning)、空间推理 (Spatial Reasoning) 和 逻辑推理 (Logical Reasoning) 四大推理能力为核心，共计 360 道高难度题目，旨在测试视觉编辑模型在理解复杂指令、保证内容一致性及视觉合理性方面的能力。

RISEBench 现已上架到司南评测集社区，欢迎访问：

https://hub.opencompass.org.cn/dataset-detail/RISEBench

论文

https://arxiv.org/pdf/2504.02826

GitHub

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