视频生成模型权威评测基准VBench上线司南评测集社区

视频生成模型评测基准 VBench，以其全面且细致的评测体系及评估效率，被国内外众多大模型厂商、研究机构及科技媒体所采用。VBench 榜单上的评分，已成为衡量视频生成模型性能的重要指标，并为模型能力提升提供了方向参考。

近日，VBench 评测基准已在司南评测社区集上线，诚邀开发者下载使用。本篇文章将详细解读 VBench 系列工作。

在人工智能蓬勃发展的当下，视频生成模型广泛应用于内容创作、娱乐、安防等领域，从影视特效制作到短视频生产，再到智能监控，其技术突破不断重塑人们的生活与工作模式。但随着各类视频生成模型不断涌现，如何精准评估其性能，成为研究者和从业者面临的关键问题。

• 到底哪个视频生成模型性能最强？

• 每个模型各自有什么特长？

• AI 视频生成领域目前还有哪些值得关注的问题待解决？

在此背景下，上海人工智能实验室、南洋理工大学S-Lab、香港中文大学、南京大学联合发布了视频生成模型评测体系 VBench，其相关研究论文成功入选 CVPR 2024 Highlight 论文名单。

VBench 不仅包含了 16 个分层和解耦的评测维度，确保了评估的全面性和细致度，还通过贴近人类感知的评测方法，提高了评估结果的真实性和可靠性。其开源的代码及提示词体系，更是促进了技术的透明度和社区的参与，加速了视频生成技术的创新与迭代。

最新发布的 VBench++ 支持更广泛的视频生成任务，包括文本生成视频和图像生成视频，并配有一套自适应的图像套件，以便在不同的设置下进行公平评估。不