YOLO学习路线——从入门原理到实战部署，一步步掌握目标检测“速度王者”

YOLO（You Only Look Once）是目标检测领域最具代表性的实时算法之一，以“高效、准确、易部署”的特点，广泛应用于安防监控、自动驾驶、工业检测等场景。

如果你也想掌握 YOLO，不需要一开始就上手复杂的模型训练，以下是一条系统化的学习路线图，帮你从基础理论到工程部署扎实掌握每一步。

一、打好基础：理解目标检测与卷积神经网络（CNN）

在正式学习 YOLO 之前，建议先掌握以下基础知识：

• 计算机视觉基础：图像分类、图像分割、目标检测区别是什么？

• CNN 原理：卷积、池化、激活函数、全连接层的作用。

• 常见检测方法对比：R-CNN 系列 vs YOLO vs SSD，有什么不同？

• 推荐资料：

  • 李宏毅《深度学习》视频课（CNN 章节）

  • Coursera《Deep Learning Specialization》 by Andrew Ng

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