什么是人工神经网络（ANN）？你有没有想过，计算机会“思考”！

你有没有想过，计算机会“思考”吗？其实，它真的可以——这就要说到人工神经网络了。

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称 ANN），是一种模仿人脑工作方式的技术。它由许多“神经元”组成，彼此连接、传递信息，就像我们大脑里的神经系统一样。

你可以把ANN想象成一个“数字大脑”，由一层层“神经元”组成。每个神经元其实就是一个小小的计算单元，它接收信息、处理信息，再把结果传给下一层。经过多层的加工处理，网络就能识别出复杂的模式，比如：识别人脸、听懂语音，甚至预测股票走势。

它厉害的地方在于——不用我们一步步教它怎么做，只要提供足够的数据，它就能从中找到规律，自己“学会”怎么做决策。

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你可以把ANN看成一个“数字版大脑”。当它看到一张图片、听到一段声音，或者接收到一组数据时，就会一层层地“思考”，最终得出一个结论。比如：“这是只猫”“这封邮件是垃圾信息”或者“这个客户可能会喜欢这款商品”。

它厉害在哪儿呢？

就是不需要我们手把手教它规则。我们只需要提供大量的数据，ANN就能从中“学”出规律。比如给它几万张猫的照片，它慢慢就能看出：哦，原来猫的耳朵是三角的，眼睛大大的，尾巴也特别有特点。以后再看到没见过的猫，它也能准确识别出来。

如今，人工神经网络已经被广泛应用在我们生活中，比如：

• 语音助手：你对着手机说“今天天气怎么样”，背后就是ANN在帮你理解语音。

• 自动驾驶：车子能识别红绿灯、行人、道路标线，也离不开它。

• 医疗诊断：一些AI系统能辅助医生分析X光片，找出病灶。

总之，人工神经网络就像是一种可以“训练出来的智能”，它是人工智能发展的重要基石。