计算机视觉入门要学多久？CV方向先学什么？

计算机视觉入门时间因人而异，因为计算机视觉属于人工智能大类中的一个方向，除此之外还有语音方向。一般来说入门并不是直接开始学CV，而是要从基础开始学起！

计算机视觉入门先学什么？

📌 如果你从零开始（Python+CV都不会）

✅ 达到能看懂基本模型、做简单项目的“入门”水平，大约需要 2~4个月 的系统学习（每天2~3小时）。

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🎯 不同阶段耗时估算（假设你是认真实学的人）

学习阶段	内容	所需时间（按每天2小时）
✅ Python基础	语法、Numpy、图像处理	1~2周
✅ OpenCV图像处理	图像读取、变换、滤波、轮廓检测等	2~3周
✅ 深度学习基础	CNN、PyTorch框架、训练模型	3~4周
✅ CV经典任务	图像分类、目标检测、图像分割	4~6周
✅ 小项目实战	做出一个可运行的CV项目（如猫狗分类、YOLO目标检测）	2~4周

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🔧 入门建议：如果目标是“能做项目 + 会调模型”

你可以用 2~3个月搭建完整知识体系 + 练手项目，包括：

• 掌握 OpenCV + PyTorch

• 能复现 ResNet、YOLO 等模型

• 做出能展示的项目（GitHub 或简历）

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🧠 时间长短取决于什么？

因素	影响
是否有编程基础	有Python基础可省2周
学习频率	每天1小时 vs 每天3小时，进度差异大
是否刷题/做项目	理论不实践，很难入门
是否有方向感	跟着课程 vs 自己摸索，效率相差2倍以上

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📘 如果你想速成，这样安排学习效率高：

周数	学习重点	推荐任务
第1周	Python + Numpy	图像加载、矩阵变换
第2周	OpenCV基础	灰度、边缘检测、图像增强
第3~4周	CNN + PyTorch	用CNN分类CIFAR10
第5~6周	YOLO目标检测	学会检测人脸或交通标志
第7周	项目实战	做个“人脸识别门禁”或“车牌识别”系统
第8周	复盘总结	优化项目/部署/简历准备

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✅ 总结：

认真学+动手练，2~3个月就能“入门”并做项目；半年可以达到“找工作”初级算法岗水平。