OpenBayes 一周速览丨Self Forcing 实现亚秒级延迟实时流视频生成；边缘AI新秀，LFM2-1.2B采用创新性架构超越传统模型

公共资源速递  This Weekly Snapshots ！

5 个公共数据集：

* AF-Chat 音频对话文本数据集 

* ArtVIP 机器交互式图像数据集 

* Updesh 印度语合成文本数据集 

* Medical Information 药品信息数据集 

* Nemotron-Math-HumanReasoning 数学推理数据集

6 个公共教程：

* Self Forcing 实时视频生成

* MOSS：文本到口语对话生成

* PE3R：高效感知三维重建框架

* LFM2-1.2B：高效边缘部署的文本生成模型

* AudioBox-Aesthetics 音频美学评估 Demo

* Osmosis-Structure-0.6B：结构化输出的小语言模型

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公共数据集

1. AF-Chat 音频对话文本数据集

AF-Chat 数据集包含约 7.5 万个多回合、多音频对话（平均 4.6 个片段和 6.2 个回合；范围为 2-8 个片段和 2-10 个回合），涵盖语音、环境声音和音乐。该数据集根据每个音频的源数据集划分为不同的子集（声音、音乐 4ALL、百万歌曲数据集，适用于虚拟助手、客服和其他需要情感识别与响应的对话系统。

* 在线使用：

https://go.openbayes.com/Ptvi3

2. ArtVIP 机器交互式图像数据集

ArtVIP 数据集包含 26