DynamiCrafter ComfyUI 教程 | 对图片转视频的效果进行精细化控制

原创 已于 2024-06-06 21:08:41 修改 · 2.1k 阅读 · 19 ·
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#机器学习 #数据库 #人工智能 #语言模型 #图生视频 #资源上新 #官方教程

于 2024-06-03 20:07:58 首次发布

近日，由港中文、腾讯 AI Lab 联合推出的 AI 视频生成工具 DynamiCrafter 一经上线便引起了巨大反响。只需要输入一张普普通通的静态图，加上几句简单的文字引导，瞬间就能生成超逼真的动态视频，简直不要太厉害！

动图封面

静态图 + fireworks display = 过程动态图

上篇教程小贝已经带大家体验了一把 DynamiCrafter 的 WebUI 版使用方法，该方法简单易用，小白也能分分钟上手，但想要更细致地调整局部细节，WebUI 就有点局限了。

今天小贝给大家带来了 DynamiCrafter 的 ComfyUI 版使用方法，ComfyUI 基于节点式的界面和工作流，用户可以通过改变节点随心所欲地实现不同功能，能够更精细化地控制整个流程，赋予用户更高的自由度和创作空间，实现个性化定制！

但 ComfyUI DynamiCrafter 的使用门槛较高，配置过程也很复杂，用户在使用过程中还容易出现节点连接错误、内存不足、算力限制等一系列难题。

为了解决上述问题，OpenBayes平台上线了「ComfyUI DynamiCrafter 图生视频工作流」教程。该教程帮助大家提前下载模型，为用户搭建好了工作流，一键即可使用，再也不用担心节点连接错误啦！

公共教程：

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从零开始快速使用comfyUI进行文生图或者图生视频制作
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简单介绍一下如何使用comfyUI进行文生图以及视频制作
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今天花时间试了试怎么用 ComfyUI，今天晚上就来介绍一下，怎么简单使用。上面是用 comfyUI 生成的视频。
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大家好，我是每天分享AI应用的彤姐！ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具，最近发展势头特别迅猛，但是 ComfyUI 的上手门槛有点高，用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的了解才行。这个系列将会介绍 ComfyUI 的一些基础概念和使用方法，让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧，创作出自己独特的艺术作品。本文继续分享 ComfyUI 的使用方法：图生视频，也就是根据图片生成视频，使用的模型是SVD。
ComfyUI 完全入门：图生视频
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SVD是由 Stable Diffusion 的创作者 Stability AI 公司开源发布的。SVD的全称是 Stable Video Diffusion，也就是稳定视频扩散的意思，目前最新版本是1.1。这个模型以静止图像作为条件帧，并从中生成视频，目前还不支持使用提示词引导。默认参数下生成的结果是分辨率为1024x576的25帧视频，不过ComfyUI中实测也可以生成多种分辨率和更长时长的视频。
【comfyui教程】ComfyUI 完全入门：图生视频
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ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的AI绘画创作工具，最近发展势头特别迅猛，但是 ComfyUI 的上手门槛有点高，用户需要对 Stable Diffusion 以及各种数字技术的原理有一定的了解才行。这个系列将会介绍 ComfyUI 的一些基础概念和使用方法，让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧，创作出自己独特的艺术作品。本文继续分享 ComfyUI 的使用方法：图生视频，也就是根据图片生成视频，使用的模型是SVD。
ComfyUI-DynamiCrafterWrapper 使用教程
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gitblog_00351的博客
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ComfyUI-DynamiCrafterWrapper 是一个开源项目，旨在将 DynamiCrafter 模型集成到 ComfyUI 中。通过这个包装器，用户可以在 ComfyUI 中使用 DynamiCrafter 模型，实现动画生成、帧插值和循环视频等功能。该项目为用户提供了一个易于使用的接口，以充分利用 DynamiCrafter 的强大功能。 ## 2. 项目快速启动 ### 环境
不懂ComfyUI也能像大神一样搭工作流，这个小众视频创作神器怎么还没火
2401_84760719的博客
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AI视频产品越来越卷了。一拖一拽、输入提示词，点击生成，便在空白画布上搭建起了一个前段时间在网上很火的Flux+图生视频的工作流。上图展示的工作流，用到了以写实逼真闻名的开源文生图Flux模型，和AI视频生成头部公司Runway的最新模型Gen-3。在过去，这个工作流需要创作者手动在不同平台之间传素材，耗费大量时间。尤其随着素材数量增加以及创作团队规模的扩大，素材管理难度也会随之提高。如今只需要打开Kaiber，点击进入新功能“Superstudio”创建画布，就可以轻松搭建自己喜欢的工作流。
没想到我还要求着AI动起来（Stable Diffusion进阶篇：ComfyUI SVD图片转视频）
2401_84760527的博客
07-17 2905
在上一篇文章中讲到了如何下载安装ComfyUI，目的就是为了今天的图片转视频，毕竟上次的Gen2让我的钱包不是很满意。当然如果完全没接触过ComfyUI或者WebUI看这期视频跟着操作也是可以的，前提是得先下载安装好本文涉及的工作流和插件，需要的朋友请扫描免费获取哦如果是已经接触过WebUI的小伙伴们来说这篇文章还是很好上手的。
AI绘画：从文字到视频的一条龙服务（Stable Diffusion进阶篇：SVD 2）
z19981的博客
07-17 1442
*（请先阅读上一篇文章进行ComfyUI的下载）在上一篇笔记中简单学习了一下Stable Video Diffusion也就是SVD的下载和基本操作，可能有些小伙伴发现了一个问题，那就是根据图片生成出来的视频看着怪怪的：前半段看着好像还可以，但是后面部分的面部就开始崩坏了。之所以会这样是因为在上篇文章生成时使用的是默认参数，没有针对图片来进行参数的调整。图片是动起来了，但是太奇怪了。而今天这篇笔记则是要简单了解一下一些进阶参数以及一些文生图生视频的内容，不然的话我担心内容太少字数都凑不够。
Luma图生视频接口接入ComfyUI后，视频生成从未如此简单
m0_74942241的博客
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总的来说，Luma与ComfyUI的结合让图生视频的制作变得前所未有的简单。如果你也对图生视频感兴趣，不妨尝试一下这种高效的工作流，将复杂的操作简化为可视化的步骤，实现创意与效率的双赢。希望这篇文章能帮助大家更好地理解和使用Luma图生视频接口，如果有任何问题或想法，欢迎在评论区与我交流！
ComfyUI-CogVideoXWrapper：视频生成与处理的全能解决方案
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ComfyUI-CogVideoXWrapper 是一款开源的视频生成与处理工具，旨在为用户提供强大的视频编辑和生成能力。该项目基于 CogVideoX 模型，通过 ComfyUI 界面提供了直观的操作体验，支持文本到视频（text2vid）、图像到视频（img2vid）以及视频到视频（vid2vid）等多种生成方式，满足不同用户的需求。 ## 项目技术分析 ComfyUI-CogVideoX...
ComfyUI教程：Live Portrait表情同步工作流，图片转动态视频
2401_88280696的博客
12-26 1420
历史人物、可爱萌宠、艺术雕塑等图片，都能通过它实现一键同步表情，并且用图片生成视频，使用步骤非常简单，快来看看具体怎么实现吧～历史人物、可爱萌宠、艺术雕塑等图片，都能通过它实现一键同步表情，并且用图片生成视频，使用步骤非常简单，快来看看具体怎么实现吧～今天给大家带来的是云端LivePortrait工作流，无需配置显卡和云端部署，打开网页即可一键启动体验～今天给大家带来的是云端LivePortrait工作流，无需配置显卡和云端部署，打开网页即可一键启动体验～全线4090，无需开机，低至0.99元/小时。
【ComfyUI+视频生成】LTX-Video 快速生成视频 + 图生视频 （生成4秒 3090需要20秒）
进一寸有一寸的欢喜
12-12 3901
来自Lightricks的开创性视频生成模型LTX Video (LTXV)。LTXV是一个仅有20亿参数(2B)的基于DiT架构的视频生成模型，能够实时生成高质量视频。它以768x512的分辨率，每秒24帧的速度生成视频，最多生成4秒，支持文生图，图生图。另外，LTX Video 基于开发人员的反馈和真实世界用例构建，可以提供自然逼真的结果。该模型做了高级定制化设计，可以流畅地集成各种外部工具，从而轻松地增强工作流。
[ComfyUI]Mochi：最强视频开源模型，它来了！
2401_85688943的博客
10-28 1896
最近 AI 绘画和 AI 视频都挺热闹的，AI 绘画有新鲜出炉的 SD3.5，AI 视频有智谱开源的 CogVideoX，快手的 Pyramid-Flow 以及 360 推出的 FancyVideo 以及我们今天要介绍的 Genmo 开源的 Mochi 1。Mochi 是一种基于 Asymmetric Diffusion Transformer（AsymmDiT）架构的视频生成模型，该模型有 100 亿个参数，应该是目前公开发布的规模最大的开源视频生成模型了。
comfyui 文生视频
02-09
### 使用ComfyUI生成视频的方法 #### 下载并配置环境 为了使用 ComfyUI 生成视频，首先需要确保已成功安装并配置好 ComfyUI 的运行环境。假设该环境已经搭建完毕[^2]。 #### 安装特定插件 对于视频生成任务，特别是涉及到动画差异（AnimateDiff）的效果，需额外安装 AnimateDiff 插件以支持更流畅的 AI 视频处理功能。 #### 加载工作流模板 登录至 hyper.ai 平台，在「教程」页面找到名为「ComfyUI DynamiCrafter 图生视频工作流」的内容选项，并通过点击「在线运行此教程」按钮来启动相关的工作流程[^3]。 #### 构建自定义工作流 基于具体需求构建或调整工作流节点设置。这一步骤涉及对 ComfyUI 底层逻辑的理解以及 Stable Diffusion 工作机制的认识，合理运用各类插件完成从输入到输出整个过程的设计与优化[^4]。 ```python # Python伪代码示例：创建一个简单的图像转换为动漫风格视频的任务 from comfyui import Workflow, Node, InputImage, OutputVideo workflow = Workflow() input_node = Node(InputImage()) output_node = Node(OutputVideo()) # 添加必要的中间处理节点... anime_style_converter = workflow.add_node('AnimeStyleConverter') # 配置连接关系 workflow.connect(input_node.output_port, anime_style_converter.input_ports['image']) workflow.connect(anime_style_converter.output_ports['video'], output_node.input_ports) # 执行工作流 result_video_path = workflow.run() print(f"Result video saved at {result_video_path}") ```
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