OpenBayes的博客

目前，「基于手势识别的 3D 圣诞树」已上线 OpenBayes 的公共教程板块，本文以 OpenBayes 的标志性 logo 为例，欢迎感兴趣的读者通过一键部署教程定制专属圣诞树。如果放入了更多照片（例如从默认的 31 张增加到 100 张），需要打开文件：dependencies.sh，将看到：export VITE_TOTAL_PHOTOS=31，修改数字「31」为实际图片数量，然后关闭容器再次启动即可。手向右移，图片向右转。，在「公共教程」页面，选择「基于手势识别的 3D 圣诞树」教程。

进入 Demo 运行页面后，将测试视频上传后，在「Text to Convert」处输入文本，「Speaker Voice」选项中提供了 7 种可选择的音色，调整「CFG Scale」可以控制语音风格强度，数值越大情感越强。为此，研究团队首创了一种新颖的连续语音分词器，与当前流行的 Encodec 模型相比，在保持相当性能的前提下，实现了 80 倍的数据压缩提升，即可实现高达 3200× 的压缩率（对应 7.5 Hz 帧率），在保障音频保真度的同时，显著提高了长序列处理的计算效率。

SAM（Segment Anything Model）是 Meta 于 2023 年 4 月发布的人工智能通用模型，提出了针对图像和视频的可提示分割任务，主要支持基于点、框或掩码的提示来分割单个目标。将测试视频上传后，在「Text Prompt(s)」处输入需要识别分割的名词短语，依次点击「Apply Text Prompt(s)」「Propagate across video」以应用提示词，最后点击「Render MP4 for smooth playback」即可生成带有高亮识别目标的视频结果。

2024 年 FLUX.1 横空出世，在生成人物、尤其是真实人物的场景时，达到了接近真人实拍的效果。3.选择「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell」以及「PyTorch」镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。实现了更精细的纹理细节、更锐利的质感表现及更稳定的光照效果，适用于产品拍摄、可视化呈现及摄影级应用场景。，在「公共教程」页面，选择「FLUX.2-dev：图像生成与编辑模型」教程。2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

在图生视频任务中，LongCat-Video 在视觉质量上值得关注，得分领先 Wan2.2 等其他模型，表明其在生成画面质量方面的突出优势。在这一框架中，视频生成模型通过其生成过程，逐步压缩并学习几何、语义、物理等多种知识形态，将示例图片上传后，输入 Prompt，在「Advanced Options」中可以对生成视频的负面提示词、分辨率、生成过程的随机性起点等参数进行更多设置，以实现更理想的生成效果。，在「公共教程」页面，选择「LongCat-Video：美团开源的 AI 视频生成模型」教程。

过去十年里，YOLO 系列凭借轻量高效的架构成为该领域的主流方案，从最初的 YOLO 到近年的 YOLOv11、YOLOv12，模型不断在速度与精度之间寻找新的平衡点。*感受野：视觉通路中，视网膜上的光感受器（杆体细胞和锥体细胞）接受光信号，转换为神经信号，影响外膝状体细胞和视觉皮层中的神经节细胞，这些神经节细胞的受刺激区域就叫做感受野（receptive field），不同的感觉种类有不同的感受野性质和大小。当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」旁边的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。

Diabetes Health Indicators 数据集是一个用于糖尿病风险预测与公共卫生研究的综合基准，包含 31 个特征字段，覆盖人口属性、生活方式、病史与临床指标。Life Style Data 数据集是一个综合性的健康与生活方式分析基准，整合了个体在饮食、运动、生理指标和身体组成等多维度的数据，并以结构化 CSV 格式公开。Multi-LMentry 数据集是一个用于评估大型语言模型（LLMs）在多语言环境下基础语言理解与推理任务中的综合基准，涵盖英语、德语、西班牙语、韩语等九种语言。

这不再是简单的图像处理，3.选择「NVIDIA GeForce RTX 5090」以及「PyTorch」镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。众所周知，大语言模型在处理千字、万字或是更长文本时，计算量往往急剧增加，甚至直接导致算力的「烧钱」游戏，也因此制约了 LLM 在处理高密度文本信息场景中的效率边界。DeepSeek-OCR 的发布，不仅仅是 OCR 任务的进步，更在长上下文压缩和探索 LLMs 中的记忆遗忘机制等前沿研究领域展示了巨大的潜力。

进入 Demo 运行页面后，在「Reference Audio」上传参考音频，在「Reference Text」文本框中输入参考文本，将克隆后希望得到的音频文本内容输入「Text to Generate」，点击「Submit」后稍等片刻即可得到克隆音频。NeuTTS-Air 的发布，正值行业对高效、低延迟、高逼真度 TTS 需求激增之际，尤其是在端侧部署（On-Device）和即时语音克隆领域，它降低了开发者在移动和边缘设备上部署高质量 TTS 的门槛，让「超现实」的声音不再是云端大模型的专属。

3.选择「NVIDIA GeForce RTX 5090」以及「PyTorch」镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。进入 Demo 运行页面后，在文本框内输入相关文字描述，并上传图片以及音频，根据需求调整相关参数，点击「Generate Video」即可生成视频。然而，当前多数模型大多依赖单一模态输入。HuMo 提出「协同多模态条件生成」的理念，将文本、参考图像与音频三种输入纳入同一生成模型中，并通过渐进式训练策略与时间自适应引导机制，通过在去噪步骤中动态调整引导权重，

3.选择「NVIDIA GeForce RTX 5090」以及「PyTorch」镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。当状态变为「运行中」后，点击「打开工作空间」旁边的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。那么，既然 AlphaFold 已经能理解蛋白结构，那能否让它自己反向「思考」，直接生成一个与目标完美契合的新蛋白？然而，传统的蛋白质结合物生成方法，例如免疫接种、抗体库筛选或定向进化，通常费力费时，并且对靶位的控制有限。但这仍非真正意义上的「智能设计」。

3. 选择「NVIDIA GeForce RTX 5090」以及「PyTorch」镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。近期，IBM 开源轻量级多模态文档处理模型 Granite-Docling-258M，专为高效文档转换设计，能将文档转换为机器可读格式，同时完整保留布局、表格、公式等元素，实现端到端的全文文档转换。1. 登录 OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择「Granite-docling-258M：轻量多模态文档处理模型」教程。

内含一键部署教程

3.选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。RFdiffusion2 采用了一种新的深度生成方法，能够基于与序列无关的功能团位置描述进行蛋白质设计，而无需进行反向旋转异构体生成。此前，生成式蛋白质设计模型 RFdiffusion 主要通过对理想活性位点的描述，实现精确固定位点的蛋白质结构生成。当状态变为「运行中」后，点击「打开工作空间」旁边的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。

3.选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。另外值得一提的是，Hunyuan-MT-7B 在国际计算语言协会（ACL）WMT2025 比赛中，拿下了 31 种语言比赛中 30 项的冠军，表现可谓令人赞叹。当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」旁边的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。，在「公共教程」页面，选择「Hunyuan-MT-7B：翻译模型 Demo」教程。点击下方链接即可一键部署。

微软最新开源的 VibeVoice-1.5B 模型，在 TTS 技术领域掀起了轩然大波，这款拥有 15 亿参数的模型，能够一次性生成长达 90 分钟的高自然度语音，并支持模拟最多 4 位不同说话者的对话，其官方盲测 MOS（平均意见分数）高达 4.5，接近真人语音质量。进入模型页面后，在「Number of Speakers」中选择说话人数，「Speaker 1-4」设置说话人，「Conversation Script」中输入对话文本，最后点击「Generate Podcast」生成。

NVIDIA 团队于 2025 年 8 月 19 日推出轻量级大语言模型 NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2。作为 Nemotron 系列的混合架构优化版本，该模型创新性融合 Mamba 高效长序列处理与 Transformer 强语义建模能力，用 Mamba-2 状态空间层替换掉大部分自注意力层，让模型在处理长推理轨迹时速度更快。

阿里通义千问团队开源首个图像生成基础模型 Qwen-Image，参数量达 20B，采用全新 MMDiT 架构，刷新了图像生成模型 SOTA。

OpenAI 终于再度发布开源大模型——gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，前者以千亿级参数专为复杂推理与知识密集型场景设计，后者则更适合低延迟、本地或专业垂直领域使用

聚焦官方给出的数据，这个非思考模式（non-thinking mode）的新模型，将长文本理解能力提升至 256K，仅激活 3B 参数，就能取得可媲美 Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o 等顶尖闭源模型的超强性能。1.最近极端天气频发，北京接连暴雨后，上海又迎来了台风，让我们来问问 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 上海台风和北京暴雨的是否有关系，看看它怎么回答。2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

Mistral AI 近期正式发布了首个先进音频模型 Voxtral，以开源高性能与低成本精准聚焦语音智能市场痛点。该模型提供 24B 和 3B 两种版本，前者适用于企业级规模化部署，后者则降低了个人轻量部署的准入门槛。

FLUX.1 Kontext 能够在无需复杂描述的情况下实现多种编辑任务，包括对象修改、风格转换、背景替换、角色一致性编辑和文本编辑等。

KAIST AI 研究团队提出了创新的 Chain-of-Zoom（CoZ）框架，通过将超分辨率任务分解为一个自回归的中间尺度状态链，并结合多尺度感知提示，来实现极高倍率的放大。

2024 年诺贝尔化学奖授予 AI 蛋白质结构预测领域的突破，从侧面印证了 AI 在生命科学领域的潜力，也让学术界意识到：构建兼具理解与生成能力的医疗 LVLMs，已成为突破当前医疗AI应用瓶颈的关键。3.选择「NVIDIA RTX A6000」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台提供了 4 种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。，在「公共教程」页面，选择键部署「HealthGPT：AI 医疗助手」教程。，通过创新性的异构知识适配框架，

华中科技大学联合金山办公推出了一款名为 MonkeyOCR 的文档解析模型，能够高效地将非结构化文档内容转换为结构化信息。

当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」旁边的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。根据官方数据，CVPR 2025 共收到了超 4 万名作者提交的 13,008 篇论文，相较去年的投稿数量增长了 13%，大会最终接收论文 2,872 篇，整体接受率约为 22.1%。3.选择「NVIDIA RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台提供了 4 种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。

OpenAudio S1 仅输入 10 到 30 秒的语音样本就能够生成高质量的 TTS 输出。

OmniConsistency 显著提升了视觉连贯性和美学质量，实现了与 GPT-4o 相当的性能，填补了开源模型与商业模型在风格一致性上的性能差距

MedGemma 4B 多模态版本采用了 SigLIP 图像编码器，该编码器经过专门预训练，使用的数据涵盖去标识化的医学图像，包括胸部 X 光、皮肤病图像、眼科图像和组织病理切片。在 Google I/O 2025 大会上，公司 CEO Sundar Pichai 在活动首日的主题演讲中便分享了多项创新，例如 Gemini 2.5 的全系列升级，Agent Mode 上线 Chrome，编码智能体 Jules 开启公测，Android XR 正式版亮相等等。点击下方链接，一键克隆体验！

其开源版本已支持 19 种语言输入，并且保留了精细的声学细节，支持高级控制机制，例如语音克隆、歌词编辑、混音和音轨生成等，此外还支持所有主流音乐风格、多种演唱风格，支持跨流派器乐生成，能精准还原乐器音色特征可生成包含复杂编曲的多轨音乐。3.选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台提供了 4 种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。当前的音乐生成模型在生成速度、音乐连贯性和可控性之间面临着固有的权衡。

「In-Context Edit：指令驱动图像生成与编辑」已上线 OpenBayes 公共教程，仅需极少的文本指令即可实现精准的图像修改，为图像处理和内容创作提供了更多可能性，一键克隆即可快速体验~

ControlNet 作者开源新作！低门槛生成长视频，FramePack 革新视频生成

值得一提的是，Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量仅为 QwQ-32B 的 10%，但表现更胜一筹，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。仅仅一天的时间便在 GitHub 斩获近 20k stars，而除了极高的讨论热度外，Qwen3 更是凭借性能的提升与部署成本的下探，一举问鼎开源大模型王座。，在「公共教程」页面，选择 「使用 vLLM+Open-webUI 部署 Qwen3-30B-A3B」教程。数量有限，不要错过！根据官方发布的数据，

字节跳动 Intelligent Creation 团队利用扩散 Transformer 模型本身具备的上下文生成能力，生成了具有高度一致性的多主体配对数据，并以 FLUX 为基础模型提出了 UNO 模型，能够处理图像生成任务中的不同输入条件。

4 月 9 日凌晨，Agentica 团队携手 Together AI 联合开源了名为 DeepCoder-14B-Preview 的代码推理模型，这个仅需 14B 即可媲美 OpenAI o3-Mini 的新模型迅速引起业界广泛关注，在 GitHub 狂揽 3k stars。

1. 进入 Demo 页面后，首先在「Identity Image」处上传包含人脸的照片，然后输入 Prompt，并在「Model Version」处选择模型版本，这里默认使用「aes_stage2」以获得更好的图文对齐和生成效果，如需更高的 ID 相似度，请尝试「sim_stage1」。3. 选择「NVIDIA RTX A6000」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台提供了 4 种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。

这项基于单阶段 (One-Stage) 检测架构的端到端目标检测技术，在 10 年间已经更新了十余个版本，凭借高精度且高帧率图像的实时处理，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等多个领域。3. 选择「NVIDIA RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。这一多模态能力使其既能听懂语言指令，又能看懂图像，甚至还能自主发现新事物，实现了真正的「实时看见一切」。

当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」旁边的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。语调呆板、停顿突兀，时不时还在莫名其妙的地方卡顿，这种似人非人的违和感，其实就是「恐怖谷效应」在作祟。OpenBayes 提供了 4 种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！，在「公共教程」页面，选择「CSM 双人对话语音生成 Demo」。高效的推理架构，让语音生成更接近实时，提升交互效率。

在应用场景上，多模态大模型 Gemma 3 能够处理文本和图像输入，并生成文本输出，适用于各种文本生成和图像理解任务，包括问答、摘要和推理。本次开源的 1B、4B、12B 和 27B 四种参数版本，既有预训练模型，也有通用指令微调版本，可以直接在手机、笔记本电脑和工作站等设备上快速运行。OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，没抢到文章开头邀请码的用户可以使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！

OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，新用户可以使用文章开头的邀请码进行注册，没抢到邀请码的朋友别灰心，使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！当接到任务后，不同分工的 Agent 会紧密协作，从需求理解、规划制定到具体行动执行，全程公开透明化，过程中如何思考问题、怎样规划执行步骤，都能实时反馈给用户，让人们可以及时的干预，有助于模型更高质量的完成任务。将项目文件保存在 game 目录下。