OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O；OCRBench文本识别基准数据集发布，含1K问答对

公共资源速递

4 个公共数据集：

* ReasonMed 医学推理数据集

* Miriad-5.8M 医学问答数据集

* WebClick 网页理解基准数据集

* OCRBench 文本识别基准数据集

2 个公共模型：

* MiniCPM4-8B

* Kimi-Dev-72B-GGUF

9 个公共教程：

深度估计 * 2

3D 生成 * 3

图像生成与处理 * 4

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公共数据集

1. ReasonMed 医学推理数据集

ReasonMed 数据集包含 37 万个高质量的问答示例，覆盖临床知识、解剖学、遗传学等多个领域。数据从 3 个大型语言模型（Qwen-2.5-72B、 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 和 HuatuoGPT-o1-70B）生成的 175 万条初始推理路径中提取，并经过严格的多智能体验证和优化流程提炼而成。

* 直接使用：

OpenBayes 控制台

2. Miriad-5.8M 医学问答数据集

Miriad-5.8M 数据集包含 582 万个医学问答对，涵盖了从基础科学到临床实践的各个方面，MIRIAD 提供了结构化的高质量问答对，支持 RAG、医学检索、幻觉检测和指令调整等各种下游任务。

* 直接使用：

OpenBayes 控制台

3. WebClick 网页理解基准数据集

WebClick 数据集包含来自 100 多个网站的 1,639 张英文网页截图，这些截图配有精确标注的自然语言指令和像素级点击目标。

* 直接使用：

OpenBayes 控制台

4. OCRBench 文本识别基准数据集

OCRBench 数据集是多模态大型模型光学字符识别（OCR）的评估基准，旨在评估大型多模态模型（LMM）在不同文本相关任务中的 OCR 能力。该数据集包含 1,000 个手动筛选和校正的问答对，这些问答对来自 5 项具有代表性的文本相关任务：文本识别、场景文本中心、文档导向、关