阿里的两篇不错的关于网页A/B测试的博客

最新推荐文章于 2025-12-17 21:53:22 发布
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本文介绍了A/B测试的基本概念及其实际应用方法。通过两篇链接的文章详细解释了如何进行有效的A/B测试，包括其目的、设计原则及实施步骤。

http://www.aliued.cn/2010/09/13/ab-testing-basic-concept.html

http://www.aliued.cn/2010/09/27/ab-testing-realization-method.html

《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
weixin_43178406的博客
08-26 31万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
Qwen2.5-Max 模型实测：阿里最强“非推理”大模型，能力如何？
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
04-11 1726
Qwen2.5-Max 模型实测：阿里最强“非推理”大模型，能力如何？一起来看看吧！
Alibaba营销策略效果分析【A/B测试】
liu_ziyue的博客
07-18 1507
一、项目分析 1. 项目背景 A/B测试常用于比较不同设计、运营方案的优劣，以辅助决策。本分析以支付宝营销活动为例，利用Python，通过广告点击率指标比较两组营销策略的广告投放效果。 2. 数据概览及处理 本项目所用数据集来自阿里云天池 Audience Expansion Dataset： 其中effect_tb.csv（广告点击情况数据集）数据包含支付宝中的两个商业定向广告系列日志。 数据中 dmp_id：营销策略编号 1：对照组，2：营销策略一，3：营销策略二 user_id：支付宝用户ID lab
测试工程师环境搭建学习（一）阿里云，免费的练手环境
莹莹七悬的专栏
03-07 539
目前市面上很多云服务都提供了新用户免费试用时长，可以申请来作为自己学习Linux的服务器，这里我们选择阿里云，注册成功后通过实名认证，就可以获得免费时长。 申请试用 下面这个链接是免费时长申请页面，每天10点开始开放申请，有名额限制。个人用户可以申请下面两种 阿里云免费试用 修改密码 申请成功后会弹出配置界面，根据自己的需要选择大区，操作系统和版本，确认后过几分钟就能在控制台看到。如下图进...
阿里八年测试大佬给大家总结一下，自学测试还是培训一下，那点好。
程序员-小枫的博客
08-29 782
想做程序员，是自学还是培训好？学习的关键是什么呢？ 大家纠结的点在于，我是应该去参加培训班还是选择自学，我自身的话没有参加过培训班，所以我觉得没有什么发言权来给大家什么建议。不过我后来去咨询了几个朋友，有一个是在培训机构当老师，还有两个曾经也接受过培训。我根据他们说的，还有结合我自己的一些想法来给大家做个分享。当然如果你有什么补充的，可以在评论区留言！ 关于自学还是选择培训有几点 第一： 你是零基础的小白，自学约等于浪费时间。这个公式在多数...
A/Btest (A/B测试)的营销策略效果分析
LYY1045691954的博客
11-02 1803
目录前言一、数据来源二、观察数据1.引入库2.读入数据3.观察数据三、计算效果方法1.公式计算方法2.Python函数计算总结 前言 本分析以支付宝营销活动为例，通过广告点击率指标比较两组营销策略的广告投放效果。 一、数据来源 来自阿里天池：数据 二、观察数据 1.引入库 代码如下： # import libraries import pandas as pd import numpy as np pd.set_option('float_format', lambda x: '%.4f' % x)
如何快速上手 AB Testing ？阿里技术专家秘方公开
数据库技术
01-09 340
阿里妹导读：A/B 相信大家都或多或少做过，但是你对 A/B 测试的了解有多少，A/B 仅仅是分流吗？怎么样才是科学的 A/B 实验。下面阿里前端技术专家会结合最近的一些学习，系统性和通俗性地说一说 A/B Testing，希望对大家有所帮助。 什么是 A/B Testing？ 关于A/B 有很多层的定义，通俗来说，A/B 是一种工具，通过分隔 A 和 B 两个版本，统计数据，进而看哪...
软件测试术语分享系列:A/B 测试
公众号【伤心的辣条】资料领取~
02-18 1225
这篇博文是软件测试术语分享系列的一部分，专注于 A/B 测试。从基础概念、重要性、实施执行、分析与解释，到深层理解，文章全面介绍了 A/B 测试的各个方面。
A/B测试入门指南，零基础入门到精通，收藏这篇就够了
chengxuyuanyy的博客
11-04 1056
本文介绍了A/B测试的基本概念、应用场景和实施流程。A/B测试是一种通过将用户随机分配到对照组和实验组，比较不同方案效果的实验方法，广泛应用于产品优化、网站设计等领域。文章还探讨了A/A测试和多变量测试的区别与用途，列举了A/B测试的适用场景，并详细说明了实验的基本流程，包括明确实验变量、观测指标、样本量计算和流量分割方法。最后提供了A/B测试面试常见问题和应用实战指导。
第一篇博客关于html/css
qq_42781789的博客
04-08 309
html/css Html基础 环境搭建 编辑器环境 轻量级的编辑 sublime(emmet插件) vscode * 浏览器环境（测试） firefox google chrome opera safari ie8+ 兼容性 hello world 编写代码 -> 运行测试 -> 交付（部署）【网站】 1） 部署在tomcat中( 动态服务器- 慢) tomcat/we...
YOLOv8【第九章：模型部署篇·第5节】一文搞懂，ONNX模型转换与优化！
**My Coding Family**
12-17 996
🏆 本文收录于 《YOLOv8实战：从入门到深度优化》 专栏。该专栏系统复现并梳理全网各类 YOLOv8 改进与实战案例（当前已覆盖分类 / 检测 / 分割 / 追踪 / 关键点 / OBB 检测等方向），坚持持续更新 + 深度解析，质量分长期稳定在 97 分以上，可视为当前市面上 覆盖较全、更新较快、实战导向极强 的 YOLO 改进系列内容之一。
Jmeter性能测试脚本搭建与测试步骤流程
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weixin_43627169的博客
12-09 1万+
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如
【Python3教程】Python3高级篇之SMTP发送邮件介绍
No8g攻城狮的博客
08-19 474
Python3 SMTP发送邮件摘要 本文介绍了如何使用Python3的smtplib模块发送邮件。SMTP(简单邮件传输协议)是控制邮件中转的核心协议，Python通过smtplib模块对其进行了封装实现邮件发送功能。 主要内容包括： 核心模块：smtplib用于建立SMTP连接，email.mime用于构建邮件内容 关键步骤：准备SMTP服务器信息、构建邮件内容、建立连接并发送 完整示例代码：演示如何发送包含纯文本、HTML内容、内嵌图片和附件的复合邮件 文中特别强调：现代邮箱服务需使用授权码而非登录密
基于WASM的无侵入式全链路A/B Test实践
阿里云云栖号
03-17 1547
简介： 我们都知道，服务网格(ServiceMesh)可以为运行其上的微服务提供无侵入式的流量治理能力。通过配置VirtualService和DestinationRule，即可实现流量管理、超时重试、流量复制、限流、熔断等功能，而无需修改微服务代码。 本文所述的实践是根据请求Header实现全链路A/B测试。 1 背景介绍 我们都知道，服务网格(ServiceMesh)可以为运行其上的微服务提供无侵入式的流量治理能力。通过配置VirtualService和DestinationRule，即可实现流.
语音分离基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）
01-01
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模，利用音源间的频率特征差异，实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据，属于无监督学习范畴，适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性，并附带完整的仿真资源链接，便于读者学习与验证。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师；尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标：①用于音乐音频中人声与伴奏的分离，或不同乐器之间的分离；②支持无监督条件下的语音处理研究，推动盲源分离技术的发展；③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试，重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节，同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析（ICA）或非负矩阵分解（NMF），以加深对音频信号分离机制的理解。
python餐厅点餐系统（代码+数据库+LW）
01-01
摘 要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统餐厅点餐信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个餐厅点餐系统，可以解决许多问题。 餐厅点餐系统实现的功能包括菜品类型管理，菜品信息管理，轮播图管理以及对已完成，未支付，已取消，已支付，已退款等状态的订单进行管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Python语言等技术进行编程实现。 餐厅点餐系统可以提高餐厅点餐信息管理问题的解决效率，优化餐厅点餐信息处理流程，保证餐厅点餐信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。 关键词：餐厅点餐系统；Mysql数据库；Python语言
【智能汽车技术】基于线控与域控的智能底盘系统架构：新能源汽车滑板底盘创新形态及实车测试验证
01-01
内容概要：本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层，通过线控化（X-By-Wire）和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制，支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段，当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心，并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态，强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例，展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现，推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群：汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者；具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标：①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构；②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景；③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议：建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习，关注政策导向与行业测试动态，注重理论与实车验证相结合，全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
最新发布
01-01
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
BUUCTF(Misc)解题过程[源码]
01-01
本文详细介绍了在BUUCTF(Misc)题目中解决FLAG问题的步骤。首先通过WinHex检查图片文件头和十六进制匹配情况，查找flag字符串或隐藏文件。若未找到，则使用StegSolve进行图像隐写分析，包括LSB隐写和图片叠加等方法。随后发现文件头为50 4b，将其保存为zip文件，但文件损坏。通过foremost文件分离成功获取文件，最终在WinHex中查看未知文件类型，得到flag{dd0gf4c3tok3yb0ard4g41n~~~}。整个过程展示了从图片中提取隐藏信息的多种技术手段。
阿里测试笔试题解析与总结
根据提供的文件信息，本文将详细解析阿里测试笔试题总结中包含的关键知识点。 ### 阿里测试笔试题总结 #### 1. 校园网故障诊断 题目：某校园网用户无法访问外部站点210.102.58.74，管理人员在windows操作系统下...
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