python 基础笔记之 loc和iloc

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博客介绍了DataFrame，它是一张有行（索引）和列（标签）的二维表。还阐述了DataFrame数据的读取方式，包括读取一行、多行、一个和多个数据，介绍了loc和iloc的读取格式，并提及会给出代码示例。

DataFrame就是一张二维表，其中有行和列，行（biu准说法为：索引），列（标签），数据的读取分为：

读取一行数据，读取多行数据
读取一个数据，读取多个数据

以下面的DataFrame数据为例：

import numpy as np
import pandas as pd
test_array=np.arange(16).reshape(4,4)
test1=pd.DataFrame(test_array,index=['One','Two','Three',"Four"],columns=['a','b','c','d'])
test1

loc（行，列）的读取格式例子如下，参数必需是DataFrame中的具体参数。

print('\n',test1.loc['One'])#读取'One'行数据
print('\n',test1.loc['One','a':'c'])#读取'One'行,'a':'c'列的数据
print('\n',test1.loc['One':'Three','a':'c'])#读取'One':'Three'行,'a':'c'列的数据
print('\n',test1.loc[['One','Three'],'a':'c'])#读取'One','Three',:'Three'行,'a':'c'列的数据

下面是iloc（行，列），这个原理大同小异，只是iloc是把DataFrame真的当做一张二维表，直接使用数据当做参数即可

下面看代码示例：

print('\n',test1.iloc[0])#读取'One'行数据
print('\n',test1.iloc[0,0:3])#读取'One'行,'a':'c'列的数据
print('\n',test1.iloc[0:3,0:3])#读取'One':'Three'行,'a':'c'列的数据
print('\n',test1.iloc[[0,2],0:3])#读取'One','Three',:'Three'行,'a':'c'列的数据