pandas---replace

博客介绍了使用replace()替换DataFrame中元素的方法。以pandas读入Excel数据为例,查看总评成绩数据取值,包含优良中差和整数分数。可使用replace()替换单个元素,也可用键值对替换多个元素,若要改变原始数据需添加inplace=True参数。

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使用replace()替换DataFrame中的元素

替换一个元素replace('',''):具体题目为,使用pandas读入excel数据(为dataframe对象),查看总评成绩的数据取值,即有哪些分数,其中有优良中差,还有整数分数的,将优替换成95,良为85

解题:

#data['总评成绩'].replace('优',95)#替换一种
data['总评成绩'].replace({'优':95,'良':5})#替换多个,使用键值对的方式

但是这个并没有改变到原始数据,相当于一个附表,如果要改变原始数据需要在后面添加参数,inplace=True

#data['总评成绩'].replace('优',95)
data['总评成绩'].replace({'优':95,'良':5},inplace=True)
data['总评成绩']

 

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