设计提效神器！用Qwen-Image一键洗图，高质量图与海报分分钟搞定

我们近期介绍了Qwen-Image的能力边界——原生中文直出，对中文海报的版式与文案排布有明显优势，从而显著降低了创作门槛。上期演示了“提示词到海报”的流程，本期将讲解如何基于已有海报进行一键风格反推，生成风格一致的新海报。

主要特性包括

• 卓越的文本渲染能力: Qwen-Image 在复杂文本渲染方面表现出色，支持多行布局、段落级文本生成以及细粒度细节呈现。无论是英语还是中文，均能实现高保真输出。
• 一致性的图像编辑能力: 通过增强的多任务训练范式，Qwen-Image 在编辑过程中能出色地保持编辑的一致性。
• 强大的跨基准性能表现: 在多个公开基准测试中的评估表明，Qwen-Image 在各类生成与编辑任务中均获得SOTA，是一个强大的图像生成基础模型。

工作流的讲解：

1、图片反推提示词

这里使用的是OneThingAI自研的CVnode

插件地址：OneThingAI/ComfyUI_Onething_CV: 使用OnethingAI 的模型API服务完成图片理解输出文本内容

安装方式：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/OnethingAI/ComfyUI_Onething_CV.git

模型API的使用，请登录控制台>模型API服务进行使用：OneThingAI算力云 - 热门GPU算力平台

有了反推模型，直接在它们后面接入Qwen-image文生工作流，将反推出来的提示词接入CLIP文本编码器就可以了。

使用了三个模型：

• qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors
• qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
• qwen_image_vae.safetensors

我们可以看到生成多组图片的对比