IOS端AirWatch Agent配置文件
最新推荐文章于 2025-07-09 11:03:52 发布
OneManArmy
最新推荐文章于 2025-07-09 11:03:52 发布
阅读量2.1k
收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明:本文为博主原创文章,遵循
CC 4.0 BY-SA
版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:
https://blog.youkuaiyun.com/OneManArmy/article/details/52549376
博客介绍了设备设置中关于描述文件与设备管理的操作路径,即从设置进入通用,再到描述文件与设备管理,最后选择 Workspace Services 并可查看更多详细信息。
摘要生成于
C知道
,由 DeepSeek-R1 满血版支持,
前往体验 >
设置-》通用-》描述文件与设备管理-》Workspace Services-》更多详细信息
确定要放弃本次机会?
福利倒计时
:
:
立减 ¥
普通VIP年卡可用
立即使用
OneManArmy
关注
关注
0
点赞
踩
0
收藏
觉得还不错?
一键收藏
知道了
0
评论
分享
复制链接
分享到 QQ
分享到新浪微博
扫一扫
举报
举报
初识
Agent
:什么是
Agent
?
h1453586413的博客
08-30
6460
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过计算机程序模拟人类智能的技术。这些程序可以执行诸如学习、推理、规划、自然语言处理等任务。自20世纪50年代AI概念提出以来,AI技术经历了多次重大的突破。
Agent
,或称智能代理,是指能够自主感知环境、做出决策并采取行动的计算实体。
Agent
的核心功能包括感知、决策和行动。这些功能使得
Agent
能够在动态环境中自主地执行任务,从而减少对人类干预的依赖。
Agent
,或称智能代理,是指能够自主感知环境、做出决策并采取行动的计算实体。
一篇文章带你了解什么是
Agent
?
Agent
智能体有什么作用
Z987421的博客
02-03
1499
现在广义上的
Agent
则是把整个概念给更加泛化,它拥有更多技能,例如角色管理、思维树等,在原本的定义上能够增加很多能力,这是现在广义的
Agent
概念。那么首先先了解一下LLM为什么能作为AI智能体的核心驱动。大模型拥有一定的自主性和主动性,在用户输入时能够根据用户的输入来选择是要调用工具搜索、还是计算、还是直接回答等等,能自己动脑筋分析问题、规划步骤,还能主动出击,既能搞定具体任务,又能灵活应对各种变化。
参与评论
您还未登录,请先
登录
后发表或查看评论
(
AirWatch
系列之三)
Airwatch
的移动应用程序管理概述
weixin_33769207的博客
04-15
273
AirWatch
MAM的由来随着越来越多的移动员工,移动应用的电源和影响正在扩大到远远不止消费者。企业正在迅速采用移动应用程序来创建商业智能,部署销售移动点,配置销售亭,并提供与工作相关的应用程序,以提高生产力和提高效率。然而,组织试图保护和管理应用程序的时候仍然面临许多挑战:在不同的位置管理不同的应用,同步部署及其更新,未经批准的列入黑名单和恶意应用程序不应该在设备上,确...
关于
AirWatch
登录页面
OneManArmy的博客
09-15
1312
若在其他机器上登录网页时,没有显示“显示语言”一栏,则需要将用户切换为“Global(全局)”,将“Display Select Language on Login Page(在登陆页面显示选择语言)”选择为“Enable(启用)”的流程再来一遍
全面解析
Agent
:新手必读指南
最新发布
m0_59162559的博客
07-09
726
大语言模型(LLM)在执行复杂多步骤任务方面的能力持续提升。随着推理能力、多模态交互和工具调用技术的进步,催生出了由LLM驱动的新型智能系统——
Agent
(智能代理)。 本指南专为产品和工程团队设计,旨在帮助他们构建首个可落地的
Agent
解决方案。内容基于大量实际客户部署经验,提炼出实用、可操作的最佳实践。指南涵盖三大核心模块:如何识别高潜力应用场景、
Agent
逻辑与流程编排的设计模式,以及确保
Agent
系统安全、稳定和高效运行的关键方法。 通过本指南的学习,您将建立起构建
Agent
所需的完整知识框架,
人工智能 | 一文介绍五种基本
Agent
DUT_LYH
03-25
4039
智能化:
Agent
将越来越智能化,能够处理更加复杂和动态的环境。分布式:多智能体系统将越来越普及,如何实现高效的分布式决策和执行是一个挑战。安全性:随着
Agent
在关键领域的应用,如何保证
Agent
的安全性和可靠性成为一个重要问题。可解释性:如何提高
Agent
的决策过程的可解释性,使其更加透明和可信。
万字长文解析AI
Agent
技术原理和应用
ytt0523_com的博客
08-14
5182
Agent
:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,
Agent
可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。AI
Agent
:AI
Agent
(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。RPA:RPA(Robotic Process Automation) 即机器人流程自动化,是一种软件自动化技术。RPA 通过模仿人类在电脑上的手动操作,如打开网站、点击鼠标、键盘输入等,实现业务流程的自动化。
node-
airwatch
:vmware 的
AirWatch
节点模块
06-09
然后,您需要创建一个
AirWatch
实例,传递一个配置对象并分配事件侦听器。 var aw = new
AirWatch
( config ) ; aw . on ( 'debug' , console . log ) ; 配置 要使用
AirWatch
REST API 识别您的身份,您需要...
PyVMware
AirWatch
:适用于VMware
AirWatch
的Python API包装器(现在为Workspace ONE UEM)
05-22
PyVMware
AirWatch
PyVMware
AirWatch
是适用于 9.1+(现在称为Workspace ONE UEM)的Python API库 用法: from py
airwatch
.client import
AirWatch
API a =
AirWatch
API(env='your_environment_url', ...
GitHub动作实现
AirWatch
平台的APK/IPA文件自动化上传
**
airwatch
-upload-main**:这是GitHub动作的文件压缩包名称,包含了一个或多个文件,可能是脚本文件(例如,JavaScript文件用于编写GitHub Action),
配置文件
(定义了动作的输入输出和环境),以及可能的依赖文件...
AirWatch
EMM解决方案建议.ppt
03-18
AirWatch
EMM解决方案建议.ppt
AI大模型之——
Agent
zxfeng的博客
03-23
5135
AI
Agent
(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。AI
Agent
也可以称为“智能体”,也可理解为“智能业务助理”,指在大模型技术驱动下,让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务,从而极大程度释放人员精力。举个通俗的比喻,你有一个魔法机器人朋友,它叫做“小助手”。这个“小助手”非常特别,因为它能够听你说话,看你周围的环境,然后根据它看到和听到的东西来帮你做一些事情。
什么是
Agent
?(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
Libra1313的博客
06-09
2759
几天前,拥有25个
Agent
的AI小镇正式开源,「西部世界」AI Town随之构筑,AI
Agent
s之间的互动,将演绎出整个文明的演化进程。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy也高呼:“AI
Agent
代表着一个疯狂的未来。什么是
Agent
?
Agent
一词起源于拉丁语中的Agere,意思是“to do”。在LLM语境下,
Agent
可以理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。
Agent
并非ChatGPT升级版,它不仅告诉你“如何做”,更会帮你去做。
五种基本
Agent
你都知道吗?
程序员鑫港的博客
03-03
1286
在人工智能领域,
Agent
是一个核心概念。
Agent
是指具有感知环境、决策和执行能力的实体。它可以是一个简单的程序,也可以是一个复杂的系统。
Agent
的研究可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时被称为“智能体”或“自主体”。随着人工智能技术的发展,
Agent
的概念和应用也越来越广泛。前排提示,文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦!智能化:
Agent
将越来越智能化,能够处理更加复杂和动态的环境。分布式:多智能体系统将越来越普及,如何实现高效的分布式决策和执行是一个挑战。安全性。
Agent
实战——解密
Agent
及内部工作机制
2401_85328934的博客
12-06
1988
很多文章将
Agent
翻译为“智能体”,它的概念源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图及采取行动能力的实体。长期以来,研究者们一直追求与人类相当乃至超越人类水平的通用人工智能,而传统的人工智能只能在特定且受限的环境中执行预先设定的任务,这些系统往往缺乏灵活性和自适应能力。而大模型的出现,赋予了
Agent
更强大的理解能力和泛化能力,使得
Agent
能够在无人工干预下有效完成一个工作点、一个工作单元,甚至可以通过有效的编排使得多个
Agent
协作完成整个工作。
AI
Agent
(或者LLM
Agent
)深度讲解
热门推荐
顺其自然~专栏
03-08
1万+
AI
Agent
是一种超越简单文本生成的人工智能系统。它使用大型语言模型(LLM)作为其核心计算引擎,使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。简而言之,
Agent
是一个具有复杂推理能力、记忆和执行任务手段的系统。
寿步|人工智能术语
agent
的精准译解及其哲学意义
人工智能学家
08-31
2314
人工智能术语
agent
的精准译解及其哲学意义摘要:哲学社会科学各学科与人工智能(AI)的交叉领域研究所涉及的主体共同指向人工智能中的“
agent
”。但人工智能中
agent
的中文译名并未形成共识,这限制了跨学科研究的深入。
agent
是具有行动能力的存在,是行动者或行使力量者,应译为“行为体”。应当区分行为体和智能行为体。没有一个行为体自身是有智能的;只有出现涌现性的行为体社会或行为体群组才可能是智能...
【AI
Agent
】一文讲透
Agent
!!
2301_76168381的博客
06-13
1479
Agent
一词起源于拉丁语中的Agere,意思是“to do”。在LLM语境下,
Agent
可以理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体‼️👸
Agent
并非ChatGPT升级版,它不仅告诉你“如何做”,更会帮你去做。如果Copilot是副驾驶,那么
Agent
就是主驾驶🚗👉自主
Agent
是由人工智能驱动的程序,当给定目标时,它们能够自己创建任务、完成任务、创建新任务、重新确定任务列表的优先级、完成新的顶级任务,并循环直到达到目标。
Mahout与
AirWatch
:Java开发者机器学习实战指南
《Learning
AirWatch
: 1784391670》是一本专为Java开发者设计的教程,旨在帮助他们利用Mahout和机器学习技术处理大数据分析场景,即使没有相关经验也能轻松上手。作者假设读者对shell脚本有所了解,但并不需要有先前...