【2019华为杯研究生数学建模大赛】国二经验体会

离比赛结束已经有四五个月了,今天突然觉得还是应该仔细地记录回顾一下这次比赛,实在还是属于难得的经历。

基本情况

在研一的下学期开始报名参加,暑假学校培训,9月19-9月23上午比赛。
自己是土木工程的大工科背景,但具体的专业在研究生之前与数学建模可以说毫无关系。在本科其实就对数学建模比赛有所耳闻,一直觉得是个很难的东西,心里甚至有点抗拒。到研究生方向,涉及到MATLAB的学习、优化算法等等,也因此想参加这个比赛历练历练。包括最初的想法只是参与,以学习为主嘛,奖拿不拿都没关系。(然后后来证明,你付出的越多,你的期望就会越来越大,你就开始想拿奖了!)

组队情况

队伍配置:土木x1,化学x1,电气x1
数模经历:无
三个菜鸟,计算机和数学大神都没有,秉承着三个臭皮匠顶个诸葛亮的精神,步步前进。
队友是非常非常非常(省略无数个)重要的。数模的赛题一般都有3-5个问题,每一个问题还可能包含几个小问题。凭你一己之力,真的,劝退。(当然那种可以一带二的大神你当我没有说)

选题

题目的压缩包是比赛前一天晚上就可以下载的,解压密码在比赛当天公布。2019年一共有A~F六个赛题。
我们选择的是【E】题 全球变暖?
(题目简短 问号颇具深意)
选题原因:
(1)有比较专业的题,我们三个专业又基本毫不涉及,因此首先6个题筛选剩下D、E、F。
(2)我们前期训练的题目大多都是数据处理,例如地铁出行数据、2018年恐怖袭击。对于唯一解的最优化问题不是特别擅长。因此pass了F,剩下D、E。D看起来简单,但怀疑有坑,我更偏向E,于是和队友们讨论决定,时不待我,就选E不改了。此时已经临近中午,大家开始看E题,午饭后准备战斗。

分工

分工是经历了前期的磨合,变动,反复…才确定的,在一次次的练习中,你才发现你真正擅长什么,你的队友擅长什么,不啰嗦太多。
最后比赛过程中,对于这种需要自己收集数据,分析等等的题目。我们分工如下:
我主要负责:写作,代

终于到了国的日子,不过凑巧的是当时本人学院上学期疫情的考试安排在的本学期开始,这意味着我要开始边备考边建模,顶着挂科的压力放肆复习。 选题的话,之前说过了果断选的新颖B题(穿越沙漠)。 简单说下我们的思路: 我们对题的理解是这题情景非常具体,数据需要少,感觉三问都是优化模型,而且需要很强的编程。 首先我们分析题目,对游戏规则摸清楚,没有急着建模。 涉及到路线、事件的选择,使用 0-1 变量等定义模型。 最短路径用Floyd算法或者基本可以数出来,考察的是最优路径以及路径前对资源的购买(收益最大)。 第一问: 在第一关和第二关的探险过程中,运用初始的资金对于资源进行合理的分配,可以通过线性规划,确定好在未来一段时间的消耗与收益,制定好合理的规划,通过 MATLAB 计算出需要使用的资源。经过多次训练对比,最终计算出最优策略,对比资金数量。因为不确定答案是否正确,后来我们又用excel表格进行了推导,最后得到是12730,与优秀论文中的12760相比小了30块,估计大概因为这个答案的问题,没有国一。 第二问: 第二问与第一问相比提升了难度,如果玩家在进行策略安排的时候, 不知道天气的状况那么小伙伴们可以自己商讨给出何种方案,比如多买水,多买食物等等方法,再这之后通过选择最优路径进行合理的方法选择并讨论,具体的解决方法是通过编程和启发式算法的excel解决的。 第三问: (1) 对于n 名相同的初始资金,且同时从起点出发的玩家来说,游戏规则需要进一步注意规范,为了保证多方共赢,在天气状况已知的情况下, 可以通过先前 MATLAB 中的神经网络算法算出的最优旅行路线,计算多次的结果进行对比,保证不会出现重复的状况, 剔除掉重复出现的次数。因为天气状况已知,所以相对比较好安排合理的路线,对于安排好的路线分别进行编号,再依次进行合理的计算,最终确定结果,
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