【2019华为杯研究生数学建模大赛】国二经验体会

离比赛结束已经有四五个月了，今天突然觉得还是应该仔细地记录回顾一下这次比赛，实在还是属于难得的经历。

基本情况

在研一的下学期开始报名参加，暑假学校培训，9月19-9月23上午比赛。
自己是土木工程的大工科背景，但具体的专业在研究生之前与数学建模可以说毫无关系。在本科其实就对数学建模比赛有所耳闻，一直觉得是个很难的东西，心里甚至有点抗拒。到研究生方向，涉及到MATLAB的学习、优化算法等等，也因此想参加这个比赛历练历练。包括最初的想法只是参与，以学习为主嘛，奖拿不拿都没关系。（然后后来证明，你付出的越多，你的期望就会越来越大，你就开始想拿奖了！）

组队情况

队伍配置：土木x1，化学x1，电气x1
数模经历：无
三个菜鸟，计算机和数学大神都没有，秉承着三个臭皮匠顶个诸葛亮的精神，步步前进。
队友是非常非常非常（省略无数个）重要的。数模的赛题一般都有3-5个问题，每一个问题还可能包含几个小问题。凭你一己之力，真的，劝退。（当然那种可以一带二的大神你当我没有说）

选题

题目的压缩包是比赛前一天晚上就可以下载的，解压密码在比赛当天公布。2019年一共有A~F六个赛题。
我们选择的是【E】题 全球变暖？
（题目简短 问号颇具深意）
选题原因：
（1）有比较专业的题，我们三个专业又基本毫不涉及，因此首先6个题筛选剩下D、E、F。
（2）我们前期训练的题目大多都是数据处理，例如地铁出行数据、2018年恐怖袭击。对于唯一解的最优化问题不是特别擅长。因此pass了F，剩下D、E。D看起来简单，但怀疑有坑，我更偏向E，于是和队友们讨论决定，时不待我，就选E不改了。此时已经临近中午，大家开始看E题，午饭后准备战斗。

分工

分工是经历了前期的磨合，变动，反复…才确定的，在一次次的练习中，你才发现你真正擅长什么，你的队友擅长什么，不啰嗦太多。
最后比赛过程中，对于这种需要自己收集数据，分析等等的题目。我们分工如下：
我主要负责：写作，代码；
队友A主要负责：代码、模型；
队友B主要负责：资料收集（文献、数据）、模型。

解题过程

第一问
E题第一个问实则分为两个小问。一是加拿大的气温时空变化趋势，二是海洋表面温度。
（1）第一小问需要自行在官网收集数据，因此由队友A和队友B合作，B负责收集数据，A负责分析，并相互反馈需要什么数据。同时前期有文献查找、阅读工作。因为非气象相关专业，平时也并不太了解，需要借鉴相关文献，找到数据分析的思路。
（2）海洋表面温度由我解决，赛题给了.nc气象文件，也给了读取好的.m MATLAB文件，是个三维数据，需要研究一下才看能看明白。我用python也读取了一下，得到差不多的文件内容。
比较费时的是，我之前对世界地图根本不了解…以至于做了一些划分四大洋的工作。后续理清楚再用MATLAB画图、分析就好做了。
第二问
这一问开始，就陷入了困境，实在是不了解气象知识。但也首先肢解成两个要素，一是全球气候变暖的影响因素，二是预测模型，而且是25年的长期预测。因此也进行了分工，我查找长期预测模型，队友查找影响因素，建立模型，再互相反馈。
第三/四问
第三问也是个比较大的问题，涉及(1) 极端气象与气候变化的分析；(2) 相应模型；(3) 解释局部极寒是否与全球变暖矛盾。
大家也思考了蛮久，时间也很紧张了，决定利用之前加拿大的数据来说明，毕竟之前收集数据真的费了老鼻子劲…
第四问的解释我就临场发挥了，新概念是队友B想出来的。

叨叨一些比赛体会

大概一直到了最后一天的晚上，才基本完成所有的问题，我才开始填补我们的论文。
除了第一天中午我们吃了午饭之外，其余几天都是早上8点开始，一直坐到晚上7点左右去吃晚饭。最后一天写论文，更是熬了一个通宵。我从开始写就没有停过，还要协调代码和模型的队友发结果、模型解释给我，我再组织。当初第一问虽然解决了，但分析的不到位，还要进一步整理分析。
于是不知不觉，窗外从黑暗寂静，到逐渐天明。
然后在中午12点前要提交论文，提交的那一刻也是，啊，激动人心。然后彻底松了一口气，大家简单的去吃了饭，回！去！补！觉。恍然如梦。

最后拿了国二是完全没有遗憾了，本来想能拿到国三也就满足了，毕竟毫无经验。
总的来说是非常难得的经历，从前期一点一点学习，到真正开始做题，其间的艰难困苦只有参加的人自己才知道了…也一路抱着不能放弃的信念才走到最后。路漫漫其修远兮，这个比赛只是研究生生涯中的一段经历，希望大家都能善始善终。