jupyter notebook的安装(2023.3)

文章讲述了在安装和使用JupyterNotebook时遇到的问题,包括pip安装慢、命令无法使用、默认目录非期望位置等,并提供了相应的解决方案,如更换国内镜像源加速安装、设置环境变量、修改默认启动目录等。

1.背景

太久没用过notebook了,也是为了图简单,直接pip安装,结果问题就来了一堆问题。下载速度太慢(换个源),命令不能直接使用(设置环境变量),默认目录不是自己想要的(需要配置文件),文件打不开(换个方式打开)。

第三个问题我也是网上搜的,结果找了半天都没能解决,看了网友一针见血的评论才得以解决。这也白白浪费了周末的大好时光。就普通人论来说,如果我需要花费大量时间,那么像我一样的人一定也会花大量时间,所以,有了以下的教程。

2.pip式的安装

1.安装

pip install jupyter

这个直接安装很慢很慢,因为是外国的源,如果是觉得安装慢来找这个的,可以直接关掉,输入换源的指令。

以下是国内镜像源:

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/<

### 在 Ubuntu 22.04 系统上安装 Jupyter Notebook 的指南 #### 安装 Anaconda 在 Ubuntu 22.04 上,推荐使用 Anaconda 来管理 Python 环境和包。Anaconda 是一个包含大量科学计算库的发行版,并且内置了 Jupyter Notebook。 下载并安装 Anaconda: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 在安装过程中,按照提示完成安装,并确保将 Anaconda 的路径添加到环境变量中[^1]。 #### 配置 Conda 环境 激活 Anaconda 安装的环境后,可以创建一个新的 Conda 环境以隔离项目依赖项: ```bash conda create -n jupyter_env python=3.9 conda activate jupyter_env ``` #### 安装 Jupyter Notebook 在激活的 Conda 环境中,使用以下命令安装 Jupyter Notebook: ```bash conda install jupyter notebook ``` 如果需要安装 JupyterLab(更现代的界面),可以运行: ```bash conda install jupyterlab ``` #### 配置 Jupyter Notebook 为了增强安全性,建议生成配置文件并设置密码。生成配置文件: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 配置文件通常位于 `~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`。 设置密码: ```python from notebook.auth import passwd passwd() ``` 将生成的哈希值添加到配置文件中: ```python c.NotebookApp.password = &#39;sha1:...your_hash_here...&#39; ``` #### 启动 Jupyter Notebook 启动 Jupyter Notebook 并指定绑定地址和端口: ```bash jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser ``` 访问地址通常是 `http://localhost:8888/` 或通过 SSH 隧道连接到服务器[^2]。 #### 测试安装 打开浏览器并访问上述地址,确保能够成功加载 Jupyter Notebook 界面。 ---
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