【转】Pytorch：cuda out of memory

最新推荐文章于 2025-05-24 20:37:41 发布
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本文深入解析GPU内存的计算原理及方法，提供详细的步骤与实例，帮助读者理解如何准确计算GPU内存，适用于各种GPU架构和应用场景。
RuntimeError: CUDA out of memory.
宁静致远
09-27 643
Win10运行环境，python编程语言，运行一个pytorch框架的程序报错 “RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 98.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 4.39 GiB already allocated; 5.27 MiB free; 89.58 MiB cached)”，解决办法： bachsize的参数值减小就解决了，举个例子：这里的主机运行内存是16GB，程序ba...
怎么解决torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory？？
**My Coding Family**
05-23 1546
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
ML-CUDA out of memory (torch.load())解决
c_h_q_的博客
05-02 1383
ML-CUDA out of memory (torch.load())解决
pytorch模型提示超出内存RuntimeError: CUDA out of memory.
01-20
跑模型时出现RuntimeError: CUDA out of memory.错误 查阅了许多相关内容，原因是：GPU显存内存不够 简单总结一下解决方法： 将batch_size改小。 取torch变量标量值时使用item()属性。 可以在测试阶段添加如下代码： with torch.no_grad(): # 停止自动反向计算梯度 参考： https://wisdomai.xyz/tool/pytorch/archives/2301 https://ptorch.com/news/160.html 作者：菜叶儿掉啦
Pytorch cuda out of memory
u014714362的博客
03-19 1万+
pytorch程序出现cuda out of memory，主要包括两种情况： 1. 在开始运行时即出现，解决方法有 ： a）调小batchsize b）增大GPU现存（可加并行处理） 2. 在运行过程中出现，特别是运行了很长时间后爆显存了。 a) 首先检查是否是“个别实例过长”引起的，如果程序运行时已经占用GPU的大半，非常容易出现这种情况。解决方法...
CUDA out of memory
兴趣使然的创作者
05-29 1142
在训练深度学习模型时，我遇到了这个bug CUDA out of memory 这个bug意思就是显存不足，有两种办法可以解决。 1、杀死线程 具体操作可参见 杀死GPU线程 2、减小batch-size 这个比较容易修改 batch-size即每次读进显存的数据（批）数量 例如，我之前的batch-size为12，导致显存不足，修改为8，顺利运行。 当然，这样修改也会导致训练速度变慢，因此具备一块好显卡是很有必要的。 ...
pytorch: 四种方法解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB
热门推荐
xiyou__的博客
07-06 20万+
Bug：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate … MiB 解决方法： 法一： 调小batch_size，设到4基本上能解决问题，如果还不行，该方法pass。 法二： 在报错处、代码关键节点（一个epoch跑完…）插入以下代码（目的是定时清内存）： import torch, gc gc.collect() torch.cuda.empty_cache() 法三（常用方法）： 在测试阶段和验证阶段前插入代码 with torch.no_gr
PyTorch报错RuntimeError: CUDA out of memory的内存优化
shejizuopin的博客
05-20 830
在PyTorch模型训练中，RuntimeError: CUDA out of memory 是常见的显存不足错误，通常由模型规模过大、批量大小设置不当、数据类型选择不当等因素引起。本文提供了多种优化显存占用的方法，包括减小批量大小、简化模型结构、使用低精度数据类型、释放未使用的GPU资源、梯度累积、梯度检查点以及分布式训练。此外，PyTorch Profiler可用于深入分析内存使用情况，帮助开发者定位显存瓶颈。通过这些技巧，可以有效缓解显存不足问题，提升模型训练效率。
报错torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory...CUDA 内存溢出如何解决？
最新发布
**My Coding Family**
05-24 1285
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
CUDA out of memory（CUDA显存不足）
yangyalun的博客
07-21 1万+
1.查看CUDA使用情况。 在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI位置打开命令行，然后输入nvidia-smi.exe -l 1，可每秒更新CUDA使用情况，如图所示。 2.本机的CUDA显存为2048MiB，当前使用为67MiB，运行模型后，发现当前CUDA使用情况超过2048MiB，解决方法为减小batch_size的大小（减小后结果可能会变差），若减小batch_size后CUDA显存还是不足或者是结果很差，那么就放弃使用GPU，使用CPU就行了。
pytorch 在运行代码时，报错CUDA out of memory时候，的一些解决方法
weixin_48127442的博客
03-25 1360
pytorch 在运行代码时，报错CUDA out of memory时候，的一些解决方法 方法一：修改bachsize的大小。 bachsize越大，需要的空间越大，所以应该将bachsize适当调小一点。 方法二：修改每次处理的图片数量。 batchimage：每次处理的图片数量越多，则需要分配越多的内存，因此，当在自己的笔记本上跑小的模型的时候，出现内存错误，可以将batchimage的数目调小一点，这样需要的内存则要少一些。 方法三：修改数据集大小 如果在笔记本上跑代码时候，出现以上的内存不足问题
pytorch加载模型torch.load报cuda out of memory
l316652494的博客
05-25 771
当服务器中有多张显卡时可能会出现这个问题。 解决方法参考： pytorch加载模型torch.load报cuda out of memory解决方案 pytorch在加载模型时CUDA error: out of memory
CUDA out of memory 解决办法
qq_42925267的博客
01-26 4万+
CUDA @TOC 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行
CUDA out of memory解决方法
lemonade_117的博客
07-25 1743
https://www.cnblogs.com/iclaire/p/12658730.html 1.内存不够了：改小batchsize，测试时加上with torch.no_grad() 2.内存未分配：按Win10下多线程的问题解决
RuntimeError: CUDA error: out of memory
xin_yan_tang的博客
10-28 901
RuntimeError: CUDA error: out of memory
OutOfMemoryError: CUDA out of memory.
09-13
当你在运行PyTorch代码时遇到"OutOfMemoryError: CUDA out of memory"错误，这意味着你的GPU显存不足。这个问题通常是由于之前的训练占用了显存并没有被释放所导致的。 解决这个问题的方法有几种： 1. 可以尝试减小...
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