影响我一生的20本关于期货投资的书籍(量化方向)——使用backtrader进行策略回测

本文推荐了20本关于期货投资的书籍,重点关注量化交易,特别提及了使用Python库backtrader进行策略回测。书籍结合backtrader的实例,适合不同水平的投资者学习,旨在提升期货投资的效果。

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期货投资作为金融市场中的一项重要交易活动,对于投资者而言具有重要意义。在量化交易方面,backtrader是一种流行的Python库,提供了强大的功能来进行期货交易策略的回测和执行。本文将介绍20本对我个人产生重要影响的与期货投资相关的书籍,并结合backtrader库展示相应的源代码。

  1. 《量化交易:如何通过Python进行算法交易》(Ernest P. Chan)
    这本书详细介绍了如何使用Python编写量化交易策略,并使用backtrader进行回测。以下是一个简单的示例代码:
import backtrader as bt
  
class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self):
        pass
  
    def next(self):
        pass
  
cerebro = bt.Cerebro()
cerebro.addstrategy(MyStrategy)
data = bt.feeds.YourDataFeed()
cerebro.adddata(data)
cerebro.run()
  1. 《量化股票交易:基于Python的策略开发与回测》(Tucker Balch)
    这本书介绍了使用Python进行量化股票交易,并包含了一些适用于期货市场的策略。下面是一个使用backtrader的简单示例:
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