本文介绍了如何在Python交易框架backtrader中自定义技术指标，如创建一个自定义的简单移动平均线（SMA）指标。通过继承`cerebro.addata`并实现`__init__`和`next`方法，可以在策略中使用自定义指标进行交易决策。
backtrader是一种流行的Python交易框架，它提供了丰富的功能和灵活性来构建和执行自动化交易策略。backtrader提供了许多内置的技术指标，例如移动平均线、相对强弱指标等。但有时候，我们可能需要使用自定义的技术指标来满足特定的交易策略需求。本文将介绍如何在backtrader中自定义技术指标，并给出相应的源代码示例。
要在backtrader中自定义技术指标，我们需要创建一个继承自bt.Indicator的子类，并实现__init__和next方法。其中，__init__用于初始化指标的参数，next方法用于计算指标的值。
以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个自定义的移动平均线指标（Simple Moving Average）：
import backtrader as bt
class SimpleMovingAverage(bt
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