Backtrader是一个流行的Python交易策略开发框架，它提供了强大的回测和实盘交易功能

Backtrader是一个流行的Python交易策略开发框架，它提供了强大的回测和实盘交易功能。在使用Backtrader进行策略回测时，我们有时需要加载分钟级别的历史数据来进行更精细的分析和决策。本文将介绍如何加载分钟数据到Backtrader，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备好分钟级别的历史数据文件。这些数据文件通常以CSV格式存储，每行代表一个时间戳和对应的开、高、低、收等价格信息。假设我们的分钟数据文件名为minute_data.csv，字段顺序为datetime,open,high,low,close,volume。

接下来，我们可以创建一个自定义的数据加载器（Data Feed）类，用于加载分钟数据到Backtrader。以下是一个示例的分钟数据加载器代码：

import backtrader as bt
import pandas as pd

class MinuteData(bt.feeds