好看的混淆矩阵可视化，以小数方式显示

最新推荐文章于 2024-04-23 17:34:15 发布

原创

最新推荐文章于 2024-04-23 17:34:15 发布 · 2.6k 阅读

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文章标签：

#矩阵 #python #图像处理 #深度学习 #算法

文章展示了如何利用Python的seaborn库和sklearn.metrics的ConfusionMatrixDisplay模块创建混淆矩阵的可视化。通过转换矩阵并用annot和cmap参数定制，可以生成带有注释和自定义颜色的热力图，帮助理解模型预测性能。

在这里插入图片描述
混淆矩阵通常长上面这个样子，通过confusion_matrix(y_pred, y_test) 即可调用。在写论文时一般会用小数形式表示，并且会有很好看的可视化效果，如下：

只需要简单几行，即可实现

import seaborn as sns
cm_1 = cm/cm.sum(axis=0) #转换成小数
cm_2 = pd.DataFrame(cm_1, index=['A','B','C']

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混淆矩阵的可视化（Python）

code_welike的博客

09-07

669

混淆矩阵的行表示真实标签，列表示预测标签。在这个例子中，真实标签为A、B和C，预测标签也为A、B和C。混淆矩阵的每个元素表示了真实标签和预测标签之间的匹配情况。这种可视化方法可以帮助我们发现模型的优点和局限性，并指导我们进行进一步的改进和优化。它展示了模型在不同类别间的分类结果，帮助我们了解模型的准确性、召回率以及特定类别的错误分类情况。运行以上代码，你将得到一个热力图，它显示了混淆矩阵的可视化结果。假设我们有一个分类模型，它将样本分为3个类别（A、B和C），并且我们有一组真实标签和预测标签。

Python 混淆矩阵 可视化（热度图）

u011412768的博客

07-13

2240

代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 def plotCM(classes, matrix, savnam

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3 条评论

噎死青春 2023.06.15
使用sklearn时应该对行归一化 axis=1

小肥雄 2023.03.10
cm是什么
- FrenchOldDriver回复小肥雄 2023.04.04
  confusion matrix 混淆矩阵

怎么让yolov5中的混淆矩阵更好看一点呢？

weixin_51376761的博客

07-11

2691

yolov5中的混淆矩阵图的优化

混淆矩阵可视化

a_13572035650的博客

01-19

614

目录一、导入模块二、设置样式三、创建数据四、绘图保存一、导入模块 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 二、设置样式 sns.set() #设置默认样式 sns.set_style('whitegrid',{'font.sans-serif':['simhei','Arial']}) #可显示中文三、创建数据 df = pd.DataFrame([[1496, 12], ..

混淆矩阵优质可视化图

qq_36608036的博客

01-28

1305

画图代码如下： #此脚本用于绘制混淆矩阵图 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import confusion_matrix import itertools def plot_confusion_matrix(cm, target_names, plot_names,

python画图库哪个好_用python画一些好看的数据图

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11-24

328

这一次带你们画图，画一些数据图虽然吧，excel本身就可以画一些很好看的图，比如上面这张图，但是，为什么不用python试一试画图呢？这一次我们拿来了这个数据集应该是有关于大学的一些信息，比如专业，比如学院名称，比如各个专业的就业信息之类的import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as plt#我们导入这个新模块%matplotlib in...

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好看的混淆矩阵