数学原理不具体展开
直接上代码
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
saliency= cv2.saliency.StaticSaliencyFineGrained_create()
(_, sm) = saliency.computeSaliency(img)
plt.imshow(sm, cmap = plt
这段代码展示了如何使用OpenCV的静态显著性模块计算图像的显著区域,以及如何通过预训练的SqueezeNet模型在PyTorch中生成注意力图,特别是关注正确分类部分的梯度来计算图像的显著性地图。
数学原理不具体展开
直接上代码
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
saliency= cv2.saliency.StaticSaliencyFineGrained_create()
(_, sm) = saliency.computeSaliency(img)
plt.imshow(sm, cmap = plt
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