直方图均衡化实现暗光增强

最新推荐文章于 2025-10-10 23:56:57 发布

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#python #开发语言 #图像处理 #深度学习 #算法

直方图均衡化（Histogram Equalization, HE) 是一个很经典的方法，可以用来实现暗光图像增强（Low Light Image Enhancement， LLIE) ，尽管现在深度学习很发达，但是从实用和效率的角度而言，该方法还是很好用的。并且该方法也是无监督的，它不需要任何正常光图片作为监督学习。只需要导入暗光图片即可。
具体代码也很简单

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io, exposure

# Load RGB image
image = io.imread('./low/1.png')

# Apply histogram equalization to each color channel separately
image_eq = exposure.equalize_hist<