RuntimeError: “bernoulli_scalar_cpu_“ not implemented for ‘Half‘

原创已于 2024-05-17 10:06:03 修改 · 236 阅读

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#python #语言模型

于 2024-05-17 09:40:38 首次发布

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P-tuning在M2芯片macbook运行报错

解决方案：

model = model.half()

修改为

model = model.float()

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成功解决RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

06-02

1万+

成功解决RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half' 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 torch.set_default_tensor_type(torch.HalfTensor)RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half' 解决思路运行时错误:"addmm_impl_cpu_"未为'Half'实现在PyTorch中，半精度

RuntimeError: randperm is only implemented for CPU

jacke121的专栏

07-27

4058

RuntimeError: randperm is only implemented for CPU 解决办法是因为有这个代码：注释掉就可以了 # if torch.cuda.is_available(): # import torch.backends.cudnn as cudnn # torch.set_default_tensor_type('torch...

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RuntimeError: “LayerNormKernelImpl“ not implemented for ‘Half‘

weixin_44826203的博客

04-12

1万+

RuntimeError: “LayerNormKernelImpl“ not implemented for ‘Half‘

“bernoulli_scalar_cpu_“ not implemented for ‘Half‘

NLP算法工程师，主要研究人机对话系统、机器翻译算法，文本生成、大模型等算法研究

04-21

4786

CPU 不支持半精度计算，重新安装成GPU版本的pytorch 就可以查看安装的pytorch是否能使用CUDA进行加速计算 import torch torch.cuda.is_available()

yolov5行人检测（代码问题）RuntimeError: “unfolded2d_copy” not implemented for ‘Half’

qq_41172001的博客

04-18

3597

报错：问题代码：解决方法：将detector.py中的model.half()和img.half()改为xxx.float() 即可成功运行：代码：https://github.com/Sharpiless/Yolov5-deepsort-inference 解决方法参考：https://blog.csdn.net/hxx123520/article/details/112562930 ...

RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘解决方案

weixin_43178406的博客

04-18

7万+

本文主要介绍了RuntimeError: “addmm_impl_cpu_” not implemented for 'Half’解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

解决：RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘的方法之一

小白

06-11

1252

感觉有点莫名奇妙，经检索，发现将fp16改为fp32可以解决我的问题，但是运行速度太慢了。后来发现，是系统内核自动升级，导致显卡驱动与内核驱动不匹配。验证是否是该问题，可在命令行输入nvidia-smi即是内核版本自动升级导致的（是不是也有可能是显卡驱动升级的问题）。

RuntimeError: exp_vml_cpu not implemented for ‘Long’

知乎

05-17

2749

问题描述: 执行div_term = torch.exp(torch.arange(0, d_model, 2) * -(math.log(10000.0) / d_model)) pe[:, 0::2] = torch.sin(position * div_term) 报错, RuntimeError: exp_vml_cpu not implemented for ‘Long’ 原因: torch.exp()操作不支持Long类型的张量作为输入解决方法: 将张量转为浮点型即可, 执行 div_term

RuntimeError: “LayerNormKernelImpl“ not implemented for ‘Half‘解决方案

weixin_43178406的博客

10-13

8万+

本文主要介绍了RuntimeError: “LayerNormKernelImpl” not implemented for 'Half’解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案

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weixin_43178406的博客

06-12

8万+

本文主要介绍了RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案，希望能对学习pytorch的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

（Yolov5常见bug）RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘问题解决

一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~

08-05

4335

在王宏网上查阅了很久，发现大多数都是在讲有关Half的精度问题。

RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘

gaohongfeng1的博客

01-05

4905

将model.half() 改成 model.float()使用CPU进行推理时，遇到。

RuntimeError: “unfolded2d_copy“ not implemented for ‘Half‘ 解决 yolov5 deepsort

qq_43021123的博客

04-19

3523

Error “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘

追梦鸟

07-25

6538

本文这里是复现Real-ESRGAN，在执行代码的命令后添加“–fp32”即可，如下图所示，testing 之后的语句直接继续testing，中间不再出现该错误。将输入数据的类型设置为half(半精度浮点数，能加快计算速度)，但是half只有GPU支持，pytorch cpu不支持半(half)精度训练。1、通过搜索代码“half”、“16”等字样，找到代码中涉及半精度的代码，用断点做标记。既然不支持，那就不进行半精度，也就是取消数据的半精度转换。

解决“topk_cpu“ not implemented for ‘Half‘

发现问题，并解决问题，批判性思维

08-19

1140

# 一、问题描述如题报错："topk_cpu" not implemented for 'Half' 是在使用`transformers`库时本地导入某个模型，完整报错如下： ```python File "/Users/guomiansheng/anaconda3/envs/ep1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args,

RuntimeError: “exp_vml_cpu“ not implemented for ‘Half‘

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06-27

1202

大模型加载中bug

RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘解决办法

oracle0101的博客

12-11

2118

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index的问题-优快云博客。

float 转fp16（half（））调试踩坑记录

weixin_43480227的博客

08-22

1600

模式1. 训练阶段将barc 模型转换为fp16，以减少显存开销。模式2. 推理阶段直接将权重转换为fp16/int8。2.加载预训练权重，修改为half。1.修改model.half()pytoch常见错误。

复刻yolo系列时出现的BUG及解决方法

m0_59304732的博客

11-24

7126

一、ValueError: too many values to unpack (expected 2) 二、RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64 三、AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 四、RuntimeError: "slow_conv2d_cpu" not implemented for 'Half'

RuntimeError: "clamp_scalar_cpu" not implemented for 'Half'

09-02

这个错误通常是因为在代码中没有正确地初始化线程对象导致的。在给出的代码中，错误信息指出在"thread.__init__()"方法没有被调用。这可能是因为该方法没有被正确地调用或者在子类的构造函数中没有调用父类的构造函数。可以尝试在"NotifyThread"类的构造函数中添加"threading.Thread.__init__(self)"来正确地初始化线程对象。这样做应该能够解决这个RuntimeError。<span class="em">1</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python RuntimeError: thread.__init__() not called解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38705004/13773485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]