pandas中报错：TypeError: reduction operation ‘argmax‘ not allowed for this dtype 的解决办法

原创 已于 2022-09-26 23:34:33 修改 · 3.3k 阅读 · 1 ·
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#pandas #python #开发语言

于 2022-09-24 17:25:31 首次发布
本文介绍了在处理数据时遇到的TypeError：argmax操作不适用于object类型的数据列。解决方法是将该列转换为适当的数据类型，以允许执行argmax操作。通过理解数据类型和转换技巧，可以避免此类问题并确保数据分析的顺利进行。

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报错分析

在这里插入图片描述
TypeError: reduction operation ‘argmax’ not allowed for this dtype（类型错误：此数据类型不允许还原操作“argmax”）

报错中显示的是数据类型的错误，因此我们需要知道我们的数据的类型有哪些：
在这里插入图片描述

解决过程

将为对象（object）的那一列修改类型即可
在这里插入图片描述

TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype
勿忘初心,方得始终
07-29 8294
程序报出"TypeError: reduction operation ‘argmax’ not allowed for this dtype"错误是说明数据类型不对和argmax方法已被弃用，改用idxmax 解决方式: 1，使用idxmax 2，检查数据类型是否是数值型如(integer, float).如果是object。则使用 .astype(数值型).idxmax() 如: result...
TypeError: reduction operation ‘argmax‘ not allowed for this dtype
weixin_43994864的博客
12-07 739
编写一个强化学习中的Q learning算法的代码，运行报错： 开头表示‘argmax’已经被丢弃，需要使用‘idxmax’代替，照做以后还是出现下面错误： 用idxmax函数去求series类型的最大值的索引，一行行测试都是一个满足idxmax函数要求的参数类型，都是标准的Series类型，且每个元素都是浮点数 最后发现是DataFram中的元素类型出现，我在其后添加.astype(‘float64’)运行就没有报错了！!! self.q_table = pd.DataFrame(columns=sel
python中idxmax_出现TypeError：尝试使用idxmax（）时，不允许对此dtype进行归约运算'argmax'...
weixin_39895167的博客
12-19 620
When using the idxmax() function in Pandas, I keep receiving this error.Traceback (most recent call last):File "/Users/username/College/year-4/fyp-credit-card-fraud/code/main.py", line 20, in best_c_p...
max_date_row = lv_2.loc[lv_2['过帐日期'].idxmax()] TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype，如何修改
03-17
当在 Pandas 中尝试使用 `idxmax()` 或其他基于最大值的操作（如 `argmax`）时，如果遇到错误提示 “TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype”，通常是因为数据帧中的列包含非数值类型...
上个问题的代码报错了，Traceback (most recent call last): File "D:\python\practice.py", line 60, in <module> p,q =bic_matrix.stack().idxmin()# 先用stack展平，然后用idxmin找出最小值位置。 File "D:\python\Lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2495, in idxmin i = self.argmin(axis, skipna, *args, **kwargs) File "D:\python\Lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 717, in argmin return nanops.nanargmin( # type: ignore[return-value] File "D:\python\Lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 88, in _f raise TypeError( TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype怎么解决
05-11
这个错误提示是由于 `argmin` 不支持某些数据类型。可能是在 `bic_matrix` 中有某些数据类型不被支持。你可以尝试将数据类型转换为支持的类型，比如将数据类型转换为 float 或 int。 你可以使用 `bic_matrix.astype...
-------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[131], line 76 73 return key_pollutants 75 print("\n关键污染物评估：") ---> 76 print(evaluate_key_pollutants(stage_changes, sig_results)) Cell In[131], line 67, in evaluate_key_pollutants(stage_changes, sig_results) 65 for stage in stage_changes.index: 66 significant = [p for p in stage_changes.columns if sig_results[stage][p]['p'] < 0.05] ---> 67 max_pollutant = stage_changes.loc[stage, significant].abs().idxmax() 68 key_pollutants[stage] = { 69 '主导污染物': max_pollutant, 70 '变化幅度': f"{stage_changes.loc[stage, max_pollutant]:.1f}%", 71 'p值': f"{sig_results[stage][max_pollutant]['p']:.4f}" 72 } 73 return key_pollutants File D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\series.py:2564, in Series.idxmax(self, axis, skipna, *args, **kwargs) 2500 def idxmax(self, axis: Axis = 0, skipna: bool = True, *args, **kwargs) -> Hashable: 2501 """ 2502 Return the row label of the maximum value. 2503 (...) 2562 nan 2563 """ -> 2564 i = self.argmax(axis, skipna, *args, **kwargs) 2565 if i == -1: 2566 return np.nan File D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\base.py:655, in IndexOpsMixin.argmax(self, axis, skipna, *args, **kwargs) 651 return delegate.argmax() 652 else: 653 # error: Incompatible return value type (got "Union[int, ndarray]", expected 654 # "int") --> 655 return nanops.nanargmax( # type: ignore[return-value] 656 delegate, skipna=skipna 657 ) File D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py:88, in disallow.__call__.<locals>._f(*args, **kwargs) 86 if any(self.check(obj) for obj in obj_iter): 87 f_name = f.__name__.replace("nan", "") ---> 88 raise TypeError( 89 f"reduction operation '{f_name}' not allowed for this dtype" 90 ) 91 try: 92 with np.errstate(invalid="ignore"): TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype
最新发布
08-24
这个错误的根本原因在于：`stage_changes.loc[stage, significant].abs().idxmax()` 中的数据类型不是数值型（如 float 或 int），而 `argmax` 和 `idxmax` 只能对数值型数据进行操作。 --- ### ✅ 修改方法 1. *...
Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProject6\11.py", line 103, in <module> preferred_payment_methods = payment_preference.idxmax(axis=1).to_dict() File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 11021, in idxmax res = data._reduce( File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 10856, in _reduce res, _ = df._mgr.reduce(blk_func, ignore_failures=ignore_failures) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 1569, in reduce nbs = blk.reduce(func, ignore_failures) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py", line 136, in newfunc return self.split_and_operate(meth, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py", line 432, in split_and_operate rbs = func(nb, *args, **kwargs) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py", line 2036, in reduce res = func(self.values) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 10827, in blk_func return op(values, axis=axis, skipna=skipna, **kwds) File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py", line 88, in _f raise TypeError( TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype 报错
08-04
TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype ``` 出错代码： ```python preferred_payment_methods = payment_preference.idxmax(axis=1).to_dict() ``` **问题本质**： 你调用 `...
--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[19], line 18 15 bic_matrix.append(tmp) 17 bic_matrix = pd.DataFrame(bic_matrix) # 从中可以找出最小值 ---> 18 p,q = bic_matrix.stack().idxmin() # 先用stack展平，然后用idxmin找出最小值位置。 19 print(bic_matrix) 20 print('BIC最小的p值和q值为：',(p,q)) File D:\Anaconda3\envs\tf_2.0\lib\site-packages\pandas\core\series.py:2460, in Series.idxmin(self, axis, skipna, *args, **kwargs) 2396 """ 2397 Return the row label of the minimum value. 2398 (...) 2456 nan 2457 """ 2458 # error: Argument 1 to "argmin" of "IndexOpsMixin" has incompatible type "Union 2459 # [int, Literal['index', 'columns']]"; expected "Optional[int]" -> 2460 i = self.argmin(axis, skipna, *args, **kwargs) # type: ignore[arg-type] 2461 if i == -1: 2462 return np.nan File D:\Anaconda3\envs\tf_2.0\lib\site-packages\pandas\core\base.py:742, in IndexOpsMixin.argmin(self, axis, skipna, *args, **kwargs) 738 return delegate.argmin() 739 else: 740 # error: Incompatible return value type (got "Union[int, ndarray]", expected 741 # "int") --> 742 return nanops.nanargmin( # type: ignore[return-value] 743 delegate, skipna=skipna 744 ) File D:\Anaconda3\envs\tf_2.0\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py:91, in disallow.__call__.<locals>._f(*args, **kwargs) 89 if any(self.check(obj) for obj in obj_iter): 90 f_name = f.__name__.replace("nan", "") ---> 91 raise TypeError( 92 f"reduction operation '{f_name}' not allowed for this dtype" 93 ) 94 try: 95 with np.errstate(invalid="ignore"): TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtyp
06-03
当使用`Series.idxmin()`或`argmin()`时出现`TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype`，通常是因为**数据列的类型非数值型**（如`object`类型）。此时无法执行数值类聚合操作[^1]。 #...
pandas 报错“TypeError: reduction operation ‘argmax‘ not allowed for this dtype”解决办法
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02-28 1492
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12-21 791
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07-26 512
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解决TypeError: reduction operation “argmax” not allowed for this dtype
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06-04 2721
解决方法：在idxmax()前加.astype(‘float64’) .argmin() .argmax() 计算最大、小值所在位置的索引（针对自动索引的）（适用于Series类型：） .idxmin() .idxmax() 计算最大、小值所在位置的索引（针对自定义索引的）（适用于Series类型：） 这几个函数都是适用的 不过 最好先把数据类型都打印出来 print(results_table.dtypes) ...
解决报错TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype
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01-06 1万+
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TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype
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03-18 1万+
TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype使用pd.read_sql() 方法把Mysql的数据库转为dataframe后，使用 df['low'].idxmin() 或者df['low'].argmin() 方法是会出现这个错误。 date = date + '-01-01' cmd = '...
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