hdu 3306 Another kind of Fibonacci 矩阵快速幂

本文详细介绍了使用快速幂算法解决特定Fibonacci数列平方和问题的方法,包括矩阵快速幂的原理及实现过程。通过定义新的Fibonacci数列规则,并利用矩阵运算简化计算步骤,实现高效求解。


Now we define another kind of Fibonacci : A(0) = 1 , A(1) = 1 , A(N) = X * A(N - 1) + Y * A(N - 2) (N >= 2).And we want to Calculate S(N) , S(N) = A(0)2 +A(1)2+……+A(n)2.

s( n ) = s(n-1) + An^2 

An^2 = X^2*An-1 ^2 + Y^2*An-2^2 + 2*X*Y*An-1*An-2

An*An-1  = X*An-1^2 + Y*An-1 *An-2 

矩阵  【Sn-1 , An-1*An-2  An-1^2    An-2 ^2】 

矩阵2

{ 1     0   0   0 }

{2XY  Y 2XY 0}

 {X^2  X  X^2 0 }

 {Y^2  0  Y^2  0}

通过矩阵就可以递推。

这样就可以 矩阵快速幂。


#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <stack>
#include <cstring>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <numeric>
#include <utility>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <assert.h>
#include <queue>
#define REP(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define TR(i,x) for(typeof(x.begin()) i=x.begin();i!=x.end();i++)
#define ALLL(x) x.begin(),x.end()
#define SORT(x) sort(ALLL(x))
#define CLEAR(x) memset(x,0,sizeof(x))
#define FILLL(x,c) memset(x,c,sizeof(x))
using namespace std;
const double eps = 1e-9;
#define LL long long 
#define pb push_back
const int  maxn = 4;
const int size = 4;
const LL MOD =  10007 ;
LL X, Y;
LL n;
struct Mat{
	long long mat[maxn][maxn];
	void init(){
		 memset(mat,0,sizeof(mat));
		 mat[0][0] = 1;
		 mat[1][0] = 2*X%MOD*Y%MOD;  mat[1][1] = Y ; mat[1][2] = 2*X%MOD*Y%MOD;
		 mat[2][0] = X*X%MOD;        mat[2][1] = X%MOD;  mat[2][2] = X*X%MOD; mat[2][3] =1;
		 mat[3][0] = Y*Y%MOD;        mat[3][2] =  Y*Y%MOD;       
	}
	void show(){
		for(int i=0;i<=4;i++){
			for(int j=0;j<=4;j++){
				 cout << mat[i][j]<< " ";
			}
			cout <<endl;
		}
	}
	LL get_ans(){
		return (mat[1][0] + mat[2][0]+ mat[3][0])%MOD;
	}
}E,g;
void init_E(){
   memset(E.mat,0,sizeof(E.mat));
   for(int i=0;i<size ;i++){
      E.mat[i][i] =1 ;
   }
}
Mat operator*(const Mat &a,const Mat &b){
	Mat c;
	for(int i=0;i<size;i++)
		for(int j=0;j<size;j++){
			c.mat[i][j] = 0;
			for(int k=0;k<size;k++){
				if(a.mat[i][k] && b.mat[k][j])
					c.mat[i][j]=(c.mat[i][j]+a.mat[i][k]*b.mat[k][j]%MOD)%MOD;
			}
			
		}
	return c;
}

Mat operator^(Mat a,LL x){
	Mat c=E;
	for(;x;x>>=1){
		if(x&1)
			c=c*a;
		a=a*a;
	}
	return c;
}
Mat pow2(Mat a,LL x){
	Mat c = E;
	while(x){
		if(x&1){
			c = c*a;
		}
		a= a*a;
		x= x>>1;
	}
	return c;
}
void solve(){
	g.init();
	g = g^(n-1);
	LL ans = g.get_ans();
	ans +=2;
	ans %= MOD;
	cout << ans<<endl;
}
int main(){
	init_E();
    while(~scanf("%lld",&n)){
    	scanf("%lld%lld",&X,&Y);
    	
    	solve();
    }
    return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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