深度学习Tensorflow工程化项目实战 读书笔记（03.17）

日期：2020.03.17
资料：《深度学习之Tensorflow工程化项目实战》
章节：第四章

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代码分析：

**·**实例4.1：
line17： yield train_X, train_Y
分析：yield的加入使得函数与类变为可迭代的对象

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**·**实例4.3：
line23：filename_path = os.sep.join([dirpath, filename])
分析：os.sep.join()，相较于os.path.join()，不仅实现了路径的拼接，还解决了windows和ubuntu下不同路径分隔符读取的问题，增强代码的兼容性

line89: coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(sess = sess,coord = coord)
分析：tf中sess的多线程队列的开启

line48:image_batch,label_batch = tf.train.batch([image,label],
batch_size = batch_size,
num_threads = 64)
分析：调用tf.train.batch函数生成批次数据，在搭建网络中可以使用

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相关补充

1，bmp格式:又称24位图
2，Tensorflow内置图像处理库：tf.image