深度学习之Tensorflow工程化项目实战（03.19）

日期：2020.03.19
资料：《深度学习之Tensorflow工程化项目实战》
章节：第四章、第三章

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代码分析：

**·**实例4.11：
line31： label = tf.one_hot(label, depth=2, on_value=1)
分析：tf中标签转独热编码，depth为编码深度，可以理解为类别数，on_value=1表示用1表示位

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**·**实例3.1：
p50,line2:nets_path = r’./slim’
分析：r’./slim’ 为非转义原生字符，便于读取windows下的路径分隔符 ’ \’

p50,line16:tf.reset_default_graph()
分析：tf.reset_default_graph函数用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形，避免每次运行程序都在图上新增节点

line33:labels =list( map(getone,list(f)) )
map()函数建立函数与可迭代序列的映射关系，并行的将函数作用于序列的每个元素，最后返回结果集合

arg_scope = pnasnet.pnasnet_large_arg_scope()
p51,line35:with slim.arg_scope(arg_scope):
分析：