Matplotlib 入门到实战：从零开始学 Python 数据可视化

一、Matplotlib 简介

在数据科学与计算领域，数据可视化是理解数据、呈现结论的重要手段。Matplotlib 作为 Python 生态中最经典的绘图库，凭借其强大的功能和灵活的定制能力，成为数据从业者的必备工具。

Matplotlib 支持绘制各类静态、动态及交互式图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等，且能输出多种格式的图像文件。无论是简单的数据展示还是复杂的学术图表绘制，Matplotlib 都能满足需求。

一、Pyplot 核心：plot () 函数详解

plt.plot() 是 Matplotlib 中最基础的绘图函数，可绘制点和线，其语法格式为：

-** 绘制折线 **：通过两组数组定义 x、y 坐标，自动连接成线

-** 绘制离散点 **：通过 fmt 参数指定标记样式（如 'o' 表示圆点）

-** 自动生成 x 轴 **：若仅传入 y 轴数据，x 轴默认为 [0,1,2,...n-1]

二、 样式定制：fmt 参数组合

fmt 参数通过 [marker][line][color] 格式组合，快速定义样式：
 标记（marker）：如 'o'（圆点）、'*'（星号）、's'（正方形）
 线型（line）：如 '-'（实线）、'--'（虚线）、':'（点线）
 颜色（color）**：如 'r'（红）、'b'（