并查集
考虑一个问题:假设,A与B认识,B与C认识,那么A一定与C认识。由B与A认识,B与C认识,你得到A与C认识。因为你帮他们放在了一个集合中。也可以理解为他们构成了一个联通分量。
也就变成了只要他们在一个集合或者强连通分量里就可以满足条件。
我们可以用一个数组存储每个节点的父亲节点,当两个节点的祖先节点一样,这两个节点就在一个集合里。我们因为只要考虑是否在一个集合,所以我们可以压缩路径,让搜索变得更加简单,
int finds(int x)
{
if(pre[x]!=x) pre[x]=finds(pre[x]);
return pre[x];
}
void join(int x,int y)
{
int t;
x=finds(x);
y=finds(y);
if(y==0) {t=y;y=x;x=t;}
if(x!=y)
{
sum[x]+=sum[y];
pre[y]=x;
}
}
本文深入探讨了并查集算法的原理与应用,通过实例解释了如何利用并查集判断节点间的关系,以及如何通过路径压缩优化算法效率。并查集是一种用于处理元素集合的数据结构,特别适用于解决元素连接性和集合划分的问题。
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