使用Keras构建LSTM分类器

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本文介绍如何利用Keras库构建一个基于LSTM的分类器,用于序列数据的分类任务。详细阐述了安装Keras、设置模型、训练过程及评估性能的步骤,并提供了示例代码。

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LSTM(长短期记忆)是一种递归神经网络(RNN)的变体,它在处理序列数据时表现出色。在本文中,我们将使用Keras库构建一个基于LSTM的分类器,用于对序列数据进行分类任务。我们将详细介绍如何设置和训练这个分类器,并提供相应的源代码。

首先,我们需要安装Keras库。可以通过运行以下命令来安装Keras:

pip install keras

接下来,我们将导入所需的库和模块:

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM
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