使用Keras构建LSTM分类器

LSTM（长短期记忆）是一种递归神经网络（RNN）的变体，它在处理序列数据时表现出色。在本文中，我们将使用Keras库构建一个基于LSTM的分类器，用于对序列数据进行分类任务。我们将详细介绍如何设置和训练这个分类器，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装Keras库。可以通过运行以下命令来安装Keras：

pip install keras

接下来，我们将导入所需的库和模块：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense

我们将使用一个示例数据集来演示如何构建LSTM分类器。假设我们有一个时间序列数据集，每个样本有10个时