股票市场一直是投资者和交易者关注的焦点。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,提供了许多工具和库,可以帮助您进行股票分析和市场预测。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行股票分析,并演示一些常用的库和技术。
- 获取股票数据
要进行股票分析,首先需要获取股票数据。有许多途径可以获取股票数据,其中一种常见的方式是使用第三方库,如yfinance。yfinance是一个用于获取Yahoo Finance数据的强大工具。以下是获取股票数据的示例代码:
import yfinance as yf
# 获取股票数据
symbol = "AAPL" # 股票代码,例如苹果公司的代码是AAPL
stock = yf.Ticker(symbol)
本文介绍了如何使用Python进行股票分析,包括获取股票数据、数据可视化、计算技术指标、基本面分析以及利用机器学习进行预测,重点提及了pandas_datareader、matplotlib、pandas、yfinance等库的作用。
订阅专栏 解锁全文
890

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



