探索 Apple 公司股价数据-Python实现

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已于 2023-04-10 19:49:36 修改 · 4.2k 阅读

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#python #大数据

于 2020-10-19 11:24:06 首次发布

这篇博客通过Python分析了Apple公司1980年至2014年的股价数据。内容包括数据读取、数据类型检查、日期转换、设置datetime索引、查找重复日期、按月份排序、找到每月最后一个交易日、计算日期差值、确定数据中的总月份数以及Adj Close值的时间序列可视化。使用了pandas库中的describe()、set_index()等函数，并探讨了iloc、loc和ix的区别。

探索 Apple 公司股价数据

- 环境和数据
- 题目
- 代码
- 详解

这个例子比较适合数据挖掘入门一段时间。都还是比较基础的一些函数的应用。

环境和数据

这里使用的是pycharm2020.1.1 x64的
一般都是用的是Python 3.7.3
一些包就自己看着下
处理的数据 -appl_1980_2014.csv，如下图
在这里插入图片描述

题目

（1) 读取数据并存为一个名叫 apple 的数据框。

（2) 查看每一列的数据类型。

（3)将 Date 这个列转换为 datetime 类型。

（4)将 Date 设置为索引。

（5)有重复的日期吗？

（6)将 index 设置为升序。

（7)找到每个月的最后一个交易日(businessday)。

（8)数据集中最早的日期和最晚的日期相差多少天？

（9)在数据中一共有多少个月？

（10)按照时间顺序可视化 Adj Close 值。

代码

# 1. 读取数据并存为一个名叫 apple 的数据框。
apple = pd.read_csv(./data/appl_1980_2014.csv')

#(2)查看每一列的数据类型。
print(apple.dtypes)

#(3)将 Date 这个列转换为 datetime 类型。
apple.Date=pd.to_datetime(apple['Date'])
print(apple.Date)

#(4)将 Date 设置为索引。
apple=apple.set_index('Date')
print(apple)

#(5)有重复的日期吗？
print(apple.i

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