基于MATLAB的雷达信号调制与脉冲压缩仿真

最新推荐文章于 2025-11-26 18:45:00 发布

NoerrorCode

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文章标签： matlab 算法开发语言 Matlab

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本文介绍了如何使用MATLAB进行雷达信号的LFM调制和脉冲压缩仿真，提供了相关源代码，有助于理解雷达信号处理技术在目标检测和距离测量中的应用。

基于MATLAB的雷达信号调制与脉冲压缩仿真

雷达信号调制与脉冲压缩是雷达系统中重要的信号处理技术，在目标检测与距离测量中起着关键作用。本文将介绍如何使用MATLAB进行雷达信号调制与脉冲压缩的仿真，并提供相应的源代码。

雷达信号调制

雷达信号调制是指将一个基带信号调制到合适的频率范围，以便在传播过程中能够有效地与目标相互作用。常用的雷达信号调制方式包括线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）和相位编码（Phase Coding）等。

下面是一个使用LFM调制的雷达信号仿真示例代码：

% 仿真参数设置
fs = 100e6;             % 采样频率
T = 10e-6;              % 脉冲宽度
B =

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基于matlab的雷达信号调制和脉冲压缩仿真

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11-25

667

传统雷达测距是通过发射点频脉冲串实现的，通过发射脉冲与回波的时延确定目标的距离。此类方法易于实现，对接收机的要求较低。一般要获取更好的距离分辨力，需要增加发射信号的带宽，对于点频脉冲信号即需要减小发射脉冲宽度；而为获取更大的探测距离，提升雷达威力，则需要发射更大占空比的脉冲串。由于点频信号的时宽带宽积约等于1，因此不能同时增加信号的时宽和带宽。若要保持距离分辨力，增大占空比就需要减少雷达的脉冲重复周期（PRT）。这样会减小雷达的无模糊探测距离，也会造成目标回波频繁被遮挡，损失雷达威力。

基于 MATLAB 的雷达信号调制和脉冲压缩仿真

code_welike的博客

07-28

289

其中，通过 sin 函数产生正弦波信号，使用 rectpulse 函数产生矩形波信号，使用 chirp 函数产生线性调频信号，使用 FFT 函数进行脉冲压缩处理等。脉冲压缩是指通过信号处理技术，将发射信号和接收信号进行相干叠加，从而获得高分辨率的目标回波信号。接下来，需要将调制信号与载波信号进行乘积，得到调制信号。其中，T 表示发射信号持续时间，B 表示带宽，f0 表示起始频率，x 表示发射信号。其中，Ts 表示调制信号持续时间，rect 表示矩形波信号，mt 表示调制信号。其中，st 表示调制后的信号。

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带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

12-15

4143

如果在宽脉冲内釆用附加的频率或相位调制,以增加信号带宽5,那么,当接收时用匹配滤波器进行处理,可将长脉冲压缩到宽度,这样既可使雷达用长的脉冲去获得大的能量,同时又可以得到短脉冲所具备的距离分辨力。它的提出很好的解决了这样的一个问题：在发射端发射大时宽、带宽信号，以提高信号的速度测量精度和速度分辨力，而在接收端，将宽脉冲信号压缩为窄脉冲，以提高雷达对目标的距离分辨精度和距离分辨力。匹配，这个词是个常识词，匹配肯定是要有对象的，那么和谁匹配呢，这里是和发射的信号相匹配呢。使用的是“频域上的共轭匹配”。

雷达回波信号的脉冲压缩matlab仿真

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

02-08

3694

%LFM脉冲的匹配滤波 clear all; T=10e-6; %发射脉宽10us B=30e6; %调频带宽30MHz K=B/T; %频率调制斜率 Fs=10*B;Ts=1/Fs; %计算机仿真的采样频率和采样周期 N=T/Ts; t=li...

LFM脉冲压缩雷达信号处理Matlab仿真实战

weixin_35982453的博客

05-30

940

脉冲压缩技术，一个在雷达信号处理中扮演着重要角色的技术，其历史背景可追溯至第二次世界大战期间的雷达系统，用于改进早期雷达的探测能力。随着对更高分辨率和更远探测距离的需求增加，传统的雷达技术受到了挑战。脉冲压缩技术便应运而生，它通过对发射的长脉冲信号进行压缩，提高了雷达系统的性能，尤其是在距离分辨率和信号能量利用率方面。线性调频（LFM）信号，也常被称作“Chirp”信号，在雷达信号处理领域中扮演着重要角色。

雷达信号处理的chirp信号脉冲压缩matlab仿真

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11-24

936

脉冲压缩技术是雷达理论中一项非常重要的技术，因为它有效解决了既要看得清、又要看得远的矛盾（早期脉冲雷达所用信号,多是简单矩形脉冲信号，通常通过增大脉冲宽度 τ 来提高脉冲信号能量以获得更远的探测距离，但是对于简单矩形脉冲信号来说,脉冲宽度 τ 和接收机带宽 B 的乘积近似为1。因此用宽脉冲时必然降低带宽，从而增大距离分辨率 c2B ，使得距离分辨力下降（注意区分分辨率与分辨力的概念，距离分辨率低表示距离分辨力高）。

带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩技术的 MATLAB 实现

走向CTO的路上...

03-01

905

雷达信号调制和脉冲压缩技术是雷达系统中的关键技术之一。通过调制技术（如线性调频信号）和匹配滤波器，可以提高雷达的距离分辨率和信噪比。MATLAB 提供了强大的信号处理工具箱，可以方便地实现这些技术的仿真和验证。应用使用场景军事雷达：用于目标检测、跟踪和识别。气象雷达：用于气象目标的检测和分析。民用雷达：用于交通监控、无人机避障等。不同场景下详细代码实现场景 1：线性调频信号（LFM）生成与脉冲压缩线性调频信号（LFM）是一种常用的雷达信号调制方式，通过匹配滤波器可以实现脉冲压缩。

基于MATLAB的SAR脉冲压缩仿真研究

weixin_35636570的博客

04-26

727

在现代雷达系统中，脉冲压缩技术是提高距离分辨率的关键手段之一。通过压缩发射信号的脉冲宽度，可以在接收端获得更窄的回波脉冲，从而提升分辨率。这种方法不仅能够扩展雷达系统的探测范围，还能在不降低发射能量的前提下提升目标检测的准确性。为了高效地使用MATLAB进行雷达信号仿真，首先要了解MATLAB的基本操作和界面布局。MATLAB界面主要包括命令窗口、编辑器、工作空间、路径和工具箱等部分。

雷达信号调制和脉冲压缩技术的Matlab程序实现

持续更新

05-11

486

匹配滤波器是一种特殊的滤波器，其输出信号与接收到的信号的卷积结果最大。这里，SNR是信噪比，P_signal是信号功率，P_noise是噪声功率，noise是生成的高斯白噪声，x是接收到的信号。这里，t是时域，corr_pulse是通过反转生成的理想矩形脉冲信号得到的匹配脉冲，r是匹配滤波器的输出。这里，T_p是压缩脉冲的宽度，impulse是通过sin函数生成的压缩脉冲，rc是脉冲压缩后的输出。这里，fc是雷达工作频率，B是带宽，T是脉冲宽度，Fs是采样率，t是时域，s是生成的雷达信号。

带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真，含仿真操作录像

02-08

3.内容：带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真 Tp=1e-6; % transmitted pulse width fc=1e+9; % carrier frequency Br=50.e+6; % transmitted bandwidth Fs=200.e+6; % A/D sample ...

matlab-(含教程)带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真

09-09

总之，这个MATLAB教程将帮助你掌握雷达信号处理的关键技术，尤其是匹配滤波器和脉冲压缩的实现，这对于电子工程、通信和雷达系统设计等相关领域的学习和研究是非常有价值的。通过实际操作和仿真，你可以更好地理解和...

雷达信号调制与脉冲压缩Matlab仿真教程及操作录像

6. 操作录像：资源包含了操作录像文件，使用Windows Media Player播放，提供直观的操作示范，帮助用户理解和学习如何进行Matlab雷达信号调制和脉冲压缩仿真实验。此资源对于学习和应用雷达信号处理的工程师、科研...

基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真

leo__520的博客

11-25

390

基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现

MATLAB实现图像去模糊

cici15874的博客

11-25

245

MATLAB实现图像去模糊

单相PWM整流器准比例谐振控制策略研究与仿真分享

2508_94198873的博客

11-23

613

单相pwm整流器准比例谐振控制策略研究与仿真。包含1，Matlab/Simulink仿真，整流器电流内环采用离散化QPR控制器，提高了系统稳定性。2，详细的课程设计文档，word版本，可以直接用里面的图片与公式，都是出好的，仿真图片也已经截好，可直接使用。3，详细的课程设计ppt，可直接使用，对课程设计与仿真分析。4，详细介绍QPR控制传递函数推倒，以及pwm整流器仿真重要参数。5，详细参考文献，电力电子与控制等参考资料。在电力电子领域，单相PWM整流器的控制策略一直是研究热点。

当特征成为节点：一种相关系数驱动的GCN实战

最新发布

2508_94198873的博客

11-26

231

某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。

CPO-RBF分类优化算法的Matlab代码：故障检测与数据分类预测（含测试数据集及图示结果）

2503_94173062的博客

11-25

295

重点注意宽度参数不再是人工试出来的，而是跟着数据特征自适应变化，这个设计让模型在面对设备振动信号这种波动大的数据时特别给力。虽然训练多了20秒，但准确率飙到95%，这在故障检测场景里可能就是避免百万损失的关键提升。函数里，模仿了豪猪遇到危险时的多角度防御动作，让搜索方向既有规律又有随机性，比常规粒子群多了三个搜索维度。基于冠豪猪优化算法优化径向基神经网络的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。就能秒切粒子群算法，方便对比试验。

基于MATLAB的FFT滤波实现与应用

2503_94141257的博客

11-25

252

通过MATLAB的FFT滤波，我们可以方便地对信号进行谐波分析和特定频段数据提取。滤波前后信号的相位关系保持不变。幅值衰减可以得到补偿。然而，该方法不支持实时滤波，因此在需要在线处理的场景下，可能需要采用其他方法。希望本文能够帮助读者更好地理解FFT滤波的应用，并为实际项目提供参考。

交通限速标志识别是计算机视觉的经典实战项目，咱们这次用Matlab来搞一波。直接上硬货，先说怎么从一张马路实拍图里把限速标志抠出来。先整张图看看效果

qq__27699885的博客

11-26

162

整套流程跑下来关键点就三个：红色圈定位要准、数字分割要干净、OCR得做针对性训练。遇到阴天拍摄的图片记得在预处理阶段加个CLAHE增强对比度，代码包里的调试工具能实时看各阶段效果，改两个参数就能适配不同场景。这里有个坑——红色在HSV里0度和360度附近都有分布，所以用了两个条件判断。第一步预处理必须够狠。输入生活中常见的限速标志图片，系统根据限速标志的位置进行定位识别，并且识别限速标志中的数字。过程：图像预处理，标志定位，数字分割，数字识别，结果展示。【标志识别】计算机视觉，数字图像处理常见实战项目。