基于 MATLAB 的雷达信号调制和脉冲压缩仿真

MATLAB雷达信号调制与脉冲压缩仿真教程
最新推荐文章于 2025-07-14 09:12:42 发布
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本文详细介绍了如何使用MATLAB进行雷达信号的调制和脉冲压缩仿真，包括载波信号产生、调制信号产生、脉冲压缩的发射信号和目标回波信号产生，以及FFT脉冲压缩处理的实现步骤。通过sin、rectpulse和chirp等函数，为雷达技术研究提供了实用的方法。

基于 MATLAB 的雷达信号调制和脉冲压缩仿真

随着时代的发展，雷达技术在各个领域得到了广泛应用。作为一项传统的探测技术，雷达技术已经经历了多次改进和创新，如今已成为工业、军事、民用等领域不可或缺的技术之一。本文将介绍基于 MATLAB 的雷达信号调制和脉冲压缩仿真方法及实现步骤。

一、雷达信号调制

雷达信号调制是指通过改变载波波形的参数，来实现对信号的调制。雷达信号调制包括下变频和上变频两种方法。本文以下变频方式进行介绍。

  1. 载波信号产生

首先，需要产生一个载波信号。我们可以使用 MATLAB 中的 sin 函数实现产生正弦波信号：

Fs = 10e3; % 采样率
fc = 1e3; % 载波频率
t = 0
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雷达信号处理中的 chirp 信号脉冲压缩 Matlab 仿真
uote_e的博客
07-10 991
利用 chirp 信号进行脉冲压缩的基本思路是：先通过发射信号产生接收信号，然后在接收信号的基础上进行 FFT 变换并对结果进行加窗处理，最后再进行 IFFT 反变换得到压缩后的信号。通过这些步骤，可以模拟出雷达系统中使用 chirp 信号脉冲压缩的情况，并且对信号进行可视化处理。本文将介绍在 MATLAB 中如何进行 chirp 信号脉冲压缩的仿真。脉冲压缩技术的基本原理是通过发送一个极窄的脉冲信号，来实现高精度的距离测量。但是，由于实际上发送的脉冲信号是有限带宽的，因此需要进行压缩，以增加距离分辨率。
雷达信号处理的Chirp信号脉冲压缩MATLAB仿真
ScriptCharm的博客
09-10 678
其中，Chirp信号是一种常用的脉冲压缩信号，通过对发射信号进行调频，可以在接收端实现脉冲压缩。通过生成Chirp信号、脉冲压缩处理和对比压缩前后的信号特性，我们可以更好地理解和分析雷达信号处理中的脉冲压缩技术。我们将首先生成一个Chirp信号，然后对其进行脉冲压缩处理，并展示压缩前后的信号时域和频域特性。通过对比压缩前后的特性图，我们可以观察到压缩后的信号具有更窄的脉冲宽度和更高的峰值幅度，说明脉冲压缩技术的有效性。完成脉冲压缩后，我们可以绘制压缩前后的信号时域和频域特性，以对比压缩前后的效果。
雷达脉冲压缩matlab仿真
06-04
本程序利用matlab仿真了雷达发射线性调频信号，有完整的程序代码和分析。载频10GHz，线性调频信号带宽10MHz，脉宽5us，采样率自设，两目标距离雷达5000米和5020米 （1） 模拟两个目标的回波，并进行脉冲压缩（匹配滤波），验证脉冲压缩对改善雷达距离分辨力的作用 （2） 调整两个目标的间距从1米到20米，观察结果得出结论。
雷达发射LFM 信号时，脉冲压缩公式的推导与 Matlab 仿真实现雷达测距
09-01
基于MATLAB平台以线性调频信号为例通过仿真研究了雷达信号处理中的脉冲压缩技术。在对线性调频信号时域波形进行仿真的基础上介绍了数字正交相干检波技术。最后基于匹配滤波算法对雷达回波信号进行了脉冲压缩仿真，仿真结果表明采用线性调频信号可以有效地实现雷达回波信号脉冲压缩、实现雷达测距并且提高雷达的距离分辨力
matlab脉冲压缩的仿真,雷达线性调频脉冲压缩的原理及其MATLAB仿真
weixin_39640911的博客
03-24 512
雷达线性调频脉冲压缩的原理及其MATLAB仿真所属分类：其他开发工具：matlab文件大小：161KB下载次数：6上传日期：2018-10-31 20:09:52上 传 者：爽————说明：脉冲压缩雷达能同时提高雷达的作用距离和距离分辨率。这种体制采用宽脉冲发射以提高发射的平均功率，保证足够大的作用距离；而接受时采用相应的脉冲压缩算法获得窄脉冲，以提高距离分辨率，较好的解决雷达作用距离与距离分...
基于matlab的雷达信号调制和脉冲压缩仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
11-25 667
传统雷达测距是通过发射点频脉冲串实现的，通过发射脉冲与回波的时延确定目标的距离。此类方法易于实现，对接收机的要求较低。一般要获取更好的距离分辨力，需要增加发射信号的带宽，对于点频脉冲信号即需要减小发射脉冲宽度；而为获取更大的探测距离，提升雷达威力，则需要发射更大占空比的脉冲串。由于点频信号的时宽带宽积约等于1，因此不能同时增加信号的时宽和带宽。若要保持距离分辨力，增大占空比就需要减少雷达的脉冲重复周期（PRT）。这样会减小雷达的无模糊探测距离，也会造成目标回波频繁被遮挡，损失雷达威力。
带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真，含仿真操作录像
02-08
3.内容：带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真 Tp=1e-6; % transmitted pulse width fc=1e+9; % carrier frequency Br=50.e+6; % transmitted bandwidth Fs=200.e+6; % A/D sample ...
matlab-(含教程)带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真
09-09
总之，这个MATLAB教程将帮助你掌握雷达信号处理的关键技术，尤其是匹配滤波器和脉冲压缩的实现，这对于电子工程、通信和雷达系统设计等相关领域的学习和研究是非常有价值的。通过实际操作和仿真，你可以更好地理解和...
雷达信号调制与脉冲压缩Matlab仿真教程及操作录像
6. 操作录像：资源包含了操作录像文件，使用Windows Media Player播放，提供直观的操作示范，帮助用户理解和学习如何进行Matlab雷达信号调制和脉冲压缩仿真实验。 此资源对于学习和应用雷达信号处理的工程师、科研...
脉冲压缩及MATLAB仿真
明天你好的博客
12-07 5633
本文对脉冲压缩的内容以思维导图的形式呈现，有关仿真部分进行了讲解实现。
雷达信号仿真matlab,下面matlab雷达信号处理仿真程序的问题
weixin_39771351的博客
03-19 330
以下是我的回波信号和脉压，mtd，cfar处理过程我有两个问题，1.为什么mtd的结果会有两个通道都有信号，怎么能让只有一个通道有信号2.快门限恒虚警处理结果出不来，我哪里编程错误了，请大家帮帮忙，万分感谢！！以下是我的程序：clear all;close all;clc;t=10e-6;%脉冲宽度B=2e6; %频带宽度fs=40e6;ts=1/fs;%采样频率fc=9e6;%...
脉冲压缩原理总结与实现
RICEresearchNOTE的博客
08-28 1万+
在发射端采用较宽TpT_pTp​的线性调频信号来保证回波信号具有足够高的功率，并且在接收端匹配滤波器将回波信号的时宽显著压缩，保持了足够高的分辨率。通过脉冲压缩技术，解决了分辨力和作用距离之间的矛盾，提高了信噪比，可以用于电子对抗。本文首先介绍了脉冲压缩的概念和作用，接着详细阐述了脉冲压缩的原理和实现方法，最后分别给出了单一静止目标、多个静止目标和多个运动目标的脉冲压缩测距、测速仿真示例。
MATLAB雷达信号处理仿真详解
最新发布
weixin_42509720的博客
07-14 513
雷达信号处理是现代雷达系统中的核心组成部分，直接关系到雷达系统的性能。通过先进的信号处理技术，雷达能够从复杂噪声背景中提取出有用的目标信息，提升探测精度和距离分辨率。随着计算能力的不断增强，复杂信号处理算法得以在实际应用中实现，而MATLAB作为一个强大的数值计算和仿真平台，在雷达信号处理领域中扮演了重要角色。正交解调技术是信号处理中的一种常用方法，它的核心思想是利用正交载波对信号进行调制和解调。正交意味着两个载波具有相同的频率但相位相差90度。
【脑电信号】基于matlab小波变换睡眠脑电信号监测【含Matlab源码 595期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-21 5071
小波变换睡眠脑电信号监测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
脉冲压缩（Pulse Compression, PC）原理与MATLAB实现
热门推荐
qq_43485394的博客
03-04 5万+
脉冲压缩及其MATLAB实现
【雷达LFM】基于matlab模拟线性调频脉冲压缩雷达仿真
m0_57702748的博客
02-19 962
线性调频脉冲压缩（LFM PC）雷达是一种高分辨率雷达，利用线性调频脉冲来提高目标距离分辨率。本文介绍了 LFM PC 雷达的原理、仿真模型和仿真结果。
MATLAB实现的脉冲压缩算法仿真项目
weixin_36431814的博客
10-24 1076
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：脉冲压缩技术通过提高雷达系统距离分辨率而重要。本压缩包包含多个MATLAB代码实现线性调频(LFM)、步进频(STEP_F)和相位编码(Phase_Code)信号的脉冲压缩仿真。每个代码文件展示了对应算法的生成与压缩过程，允许用户调整参数以深入理解脉冲压缩技术在雷达信号处理中的应用。 1. 脉冲压缩技术及其在雷达系统中的应用...
雷达成像 Matlab 仿真 2 —— 脉冲压缩与加窗
我有两颗糖
05-22 1万+
1. 脉冲压缩 1.1 原理 脉冲压缩的实质是匹配滤波，匹配滤波器的系统函数 H(jω)H(j\omega)H(jω) 与输入信号的频谱特性 $S_{i}(j\omega) $ 的关系为： H(jω)=k×Si∗(jω)e−jωt0 H(j\omega) = k\times S_{i}^{*}(j \omega) e^{-j \omega t_0} H(jω)=k×Si∗​(jω)e−jωt0​ 幅频特性与输入信号一致 ∣H(jω)∣=∣Si∗(jω)∣ |H(j\omega)| = |S_{i}^{*}(
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