本文介绍了使用Matlab实现基于FPGA的图像均衡处理技术，通过统计像素值频次、计算累积分布函数（CDF）和映射像素值，提升图像的视觉效果和对比度。提供的源代码展示了如何读取图像、计算CDF并进行像素值映射，最终实现图像均衡化。该算法适用于实时应用和嵌入式系统，FPGA加速能提高其性能和实时性。
基于FPGA的图像均衡处理（Matlab实现）
图像均衡是一种常用的图像增强技术，通过调整图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加均匀和富有对比度。在本文中，我们将使用Matlab来实现基于FPGA的图像均衡处理算法，并提供相应的源代码。
算法原理：
图像均衡算法主要包括以下步骤：
-
统计像素值的频次：遍历图像的每个像素，统计每个像素值出现的频次。
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计算累积分布函数（CDF）：根据像素值频次计算累积分布函数，用于描述每个像素值在整个图像中所占的比例。
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映射像素值：根据CDF将原始图像中的像素值映射到新的像素值，以实现均衡化效果。
Matlab代码实现：
% 读取原始图像
img = imread('input_image.bmp'
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