Flink中的批处理与流处理及性能比较

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本文对比了Flink中的批处理和流处理,批处理适合静态有界数据,通过并行处理提供高吞吐量和低延迟;流处理针对实时无界数据流,实现低延迟实时计算。在不同场景下,两种处理方式各有优势。

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Flink中的批处理与流处理及性能比较

Flink是一个强大的开源流处理和批处理框架,它在数据处理和分析领域具有广泛的应用。本文将探讨Flink中的批处理和流处理的异同,并对它们的性能进行比较。

批处理

批处理是一种离线数据处理方式,它适用于对静态或有界数据集进行分析和处理。在Flink中,批处理作业是通过对数据集进行分区和并行处理来实现的。下面是一个简单的批处理示例,演示了如何使用Flink对数据集进行求和操作:

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
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