Flink中的批处理与流处理及性能比较

最新推荐文章于 2024-08-20 08:55:58 发布
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文章标签： flink 算法 大数据
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本文对比了Flink中的批处理和流处理，批处理适合静态有界数据，通过并行处理提供高吞吐量和低延迟；流处理针对实时无界数据流，实现低延迟实时计算。在不同场景下，两种处理方式各有优势。

Flink中的批处理与流处理及性能比较

Flink是一个强大的开源流处理和批处理框架，它在数据处理和分析领域具有广泛的应用。本文将探讨Flink中的批处理和流处理的异同，并对它们的性能进行比较。

批处理

批处理是一种离线数据处理方式，它适用于对静态或有界数据集进行分析和处理。在Flink中，批处理作业是通过对数据集进行分区和并行处理来实现的。下面是一个简单的批处理示例，演示了如何使用Flink对数据集进行求和操作：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import
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大数据Flink（五十二）：Flink中的批和流以及性能比较
Lansonli（蓝深李）的博客
07-28 2375
Spark和Flink全部都运行在Hadoop YARN上，性能为Flink > Spark > Hadoop(MR)，迭代次数越多越明显，性能上，Flink优于Spark和Hadoop最主要的原因是Flink支持增量迭代，具有对迭代自动优化的功能。也即是有明确的开始和结束的定义。注入的顺序不是必须的了，因为对于一个静态的数据集，我们是可以对其进行排序的。首先，我们可以通过下面的性能测试初步了解两个框架的性能区别，它们都可以基于内存计算框架进行实时计算，所以都拥有非常好的计算性能。
Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架
微笑听雨
06-18 6288
Apache Flink是一种功能强大的流处理框架，适用于各种实时数据处理场景。其高性能、容错能力和灵活的时间处理特性，使其成为大数据处理的重要工具。通过对流和批处理的一体化支持，Flink为开发者提供了统一的数据处理平台。
Flink 批处理
daqu1314的博客
06-11 2183
1.flink source (1)文件数据源 val wordAgg: AggregateDataSet[(String, Int)] = env.readTextFile("./test.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).groupBy(0).sum(1) wordAgg.print() (2)hdfs 数据源 val hdfsDS: DataSet[String] = env.readTextFile("hdfs://node01:8020/t
Flink批处理
ZHANGHUI3239619的专栏
10-05 313
flink打jar包：
flink 三、flink批处理
weixin_43761300的博客
08-30 651
DataSource类型算子 val environment: ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 支持多种Collection的具体类型 val datasource1: DataSet[String] = environment.fromCollection(Array("a", "b", "c", "d")) // 支持Tuple,自定义对象等复合形式 va
Flink做一个批处理
Betty_May的博客
10-27 943
用Flink做出来的第一个程序 使用Flink做一个简单的Wordcount批处理 flink初学者，第一个Wordcount其实琢磨了很久很久，但是今天终于成功了，写下来供大家参考： 打开IDEA，创建一个maven项目 命名 首先配置以下依赖：pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> &l
深入解析：数据集的批处理与流处理技术及其应用
11-07
流处理的示例代码使用了Apache Flink，这是一个高性能的流处理框架，能够处理高吞吐量的数据流。示例中演示了如何从Kafka主题中读取数据流，进行实时处理并输出到控制台。首先，通过设置流执行环境开始，然后添加...
flink的批处理和流处理
最新发布
06-12
### Flink 中批处理与流处理的区别及应用场景 #### 区别 Flink 是一个统一的计算框架，支持批处理和流处理两种模式。其核心区别在于数据的特性以及处理方式的不同。 1. **数据特性** - 批处理适用于有界数据集...
【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构
在路上的专栏
08-20 1541
在大数据平台的设计中，数据处理层扮演着至关重要的角色。本篇文章将深入探讨批处理与流处理架构的设计与应用，涵盖Hadoop和Spark的工作原理与使用场景，实时数据处理的挑战与解决方案（如Flink和Kafka Streams），以及Lambda架构和Kappa架构的优缺点分析。我们将通过通俗易懂的语言，生动的比喻，以及丰富的代码示例和图表示例，为您呈现一个全面且有趣的大数据数据处理层解析。
Flink 内容分享(十七)：基于Flink的“批处理”尝试
之乎者也·的博客
12-31 1859
Flink可以说是当下最流行的分布式流数据处理引擎。但我最近在尝试基于Flink实现数据的“微批处理”的过程中却屡屡碰壁，结果并不完美，但也对于Flink的keyBy，snapshot等机制有了更进一步的的体会，聊以记录下。需要优化的流处理作业（下称作业）中的消息处理需要满足以下几点：至少一次（at least once）的处理语义；按key保序；秒级时延。第一点基于Flink的checkpoint机制和kafka可设置消费offset的特性即可实现。
基于Hadoop、Spark及Flink大规模数据分析的性能评价
06-29
针对目前缺少大型数据分析框架间的横向比较问题,使用有代表性的大数据工作负载,对Hadoop、Spark和Flink进行性能和可扩展性等因素的比较评价。此外,通过调整工作负载的一些主要参数,例如HDFS块大小、输入数据大小、互连网络或线程配置等,描述了这些框架的行为模式特征。实验结果分析表明,对于非排序的基准测试程序,使用Spark或Flink替代Hadoop,分别带来平均77%和70%执行时间的降低。整体上,Spark的性能结果最好;而Flink通过使用的显式迭代程序,极大提高了迭代算法的性能。
Flink学习系列之二 Flink批处理
大佛拈花的博客
10-28 666
需求：统计文件夹下的单词出现的次数 此时我们可以使用Flink的批处理，我的data目录下有a.txt文件，输入任意的单词，然后我们开始统计。代码如下： public class BatchHandler { public static void main(String[] args) throws Exception{ //1 获取流式环境 Exec...
Flink实操 : 算子操作
张伯毅的专栏
03-03 1656
.一 .前言二 .算子操作2.1. map2.2. flatMap2.3. mapPartition2.4. filter2.5. reduce/groupBy2.6. reduceGroup/groupBy2.7. aggregate2.8. join2.9. union2.10. rebalance2.11. hashPartition2.12. sortPartition2.13. keyBy2.14. Connect 一 .前言 Transformation 说明 map 将Data
Flink--批处理HelloWorld
MINGZHEFENG的博客
11-26 1028
批处理WordCount 第一步：创建批处理执行环境 ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment 然后这里需要import: import org.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironment import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment 注意：使用scala api又需要引入java东西，所有很多类名称一样，所以引入的时候要注意引入的名称。这里引入scala
flink的批处理的sink
xwcj3的博客
07-26 717
flink在批处理中常见的sink 基于本地集合的sink（Collection-based-sink） 基于文件的sink（File-based-sink） 基于本地集合的sink 目标: 基于下列数据,分别 进行打印输出,error输出,collect() (19, “zhangsan”, 178.8), (17, “lisi”, 168.8), (18, “wangwu”, 184.8), (21, “zhaoliu”, 164.8) package com.ccj.pxj.heima.sink im
Flink系列---Flink批处理WordCount（Java、Scala版本）
Mr.Cao
02-27 1668
Flink系列---Flink批处理WordCount（Java、Scala版本） 一、配置Linux中的Flink HA集群 配置Flink HA集群 二、配置IDEA中Flink的环境 需要有Scala插件，百度一下即可。 三、代码级别 pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project...
Flink批处理Demo（含源码）
beishanyingluo的博客
07-14 6503
Flink的批处理Source 基于本地集合 基于文件 基于CSV 基于压缩文件 Flink的Transformation map flatmap filter reduce rebalance Flink的Sink 写入集合 写入文件 Flink程序本地执行和集群执行 Flink的广播变量 Flink的累加器 Flink的分布式缓存 Flink 应用程序结构主要包含三部分,Source/Transformation/Sink,如下图所示： Source: 数据源，Flink 在流.
Flink批处理练习
影子
03-04 255
idea、Flink、maven <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http:/..
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