使用蝗虫算法求解单目标问题（含 Matlab 代码）

最新推荐文章于 2025-11-24 15:27:16 发布

NoerrorCode

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文章标签：算法 matlab 开发语言

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本文介绍了使用蝗虫算法解决单目标问题的方法，以Rosenbrock函数为例，提供了Matlab代码实现。算法通过模拟蝗虫群行为进行优化，可用于函数优化等任务。文中详细阐述了算法的初始化、更新过程，并展示了如何运行和调优。

使用蝗虫算法求解单目标问题（含 Matlab 代码）

蝗虫算法（Grasshopper Optimization Algorithm，GOA）是一种基于自然界的蝗群行为进行优化的算法。它可以用于解决多种单目标问题，例如函数优化、机器学习等。这里将介绍如何使用蝗虫算法来解决单目标问题，并附上 Matlab 代码供参考。

首先，我们需要定义目标函数。以 Rosenbrock 函数为例，其函数表达式如下：

function f = rosenbrock(x)
% Rosenbrock function
% x: a row vector with two columns
    f = 100 * (x

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使用蝗虫算法求解单目标优化问题——Matlab代码实现

m0_47037246的博客

07-20

156

使用时，只需要定义好目标函数，输入相应参数即可进行求解。蝗虫算法（Grasshopper Optimization Algorithm）是一种基于自然界中蝗虫觅食行为而发展出来的优化算法。可以看到，蝗虫算法成功找到了rosenbrock函数的最小值点，并得到了最优解。3.计算每只蝗虫的适应值（即目标函数），并更新全局最优和个体最优解；2.计算每只蝗虫与周围蝗虫的距离，并根据距离排序，确定邻居蝗虫；1.初始化蝗虫群体，包括蝗虫位置、速度、搜索半径等参数；4.根据邻居蝗虫的信息，确定每只蝗虫的速度和搜索半径；

【优化求解】基于蝗虫算法求解单目标问题matlab代码.zip

11-05

【优化求解】基于蝗虫算法求解单目标问题MATLAB代码在计算机科学和工程领域，优化问题无处不在，从数据挖掘到机器学习，再到控制系统设计，都需要找到最佳解决方案。在这种背景下，自然启发式算法如“蝗虫算法”...

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【优化求解】基于蝗虫算法求解单目标问题附matlab代码

qq_59747472的博客

01-14

359

1 简介蝗虫算法( Grasshopper Optimization Algorithm，GOA ) 是由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法。具体原理如下： 2 部分代码 %_____________________________ % Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm (MOGOA) source codes version 1.0 % clc; clear; clos.

【优化求解】基于蝗虫算法求解单目标问题matlab代码

qq_59747472的博客

12-30

199

【蝗虫算法】基于混合柯西变异和均匀分布改进蝗虫优化算法求解单目标优化问题matlab代码

qq_59747472的博客

01-10

823

1 简介传统蝗虫优化算法在处理优化问题时依然存在收敛速度慢,易陷入局部最优的不足.为此,提出了融合混沌映射和柯西变异机制的非线性蝗虫优化算法CCGOA.通过融合混沌Tent映射与反向学习机制,对种群初始化,在确保初始种群质量较优前提下,使种群尽可能均匀分布于搜索空间;利用余弦函数设计非线性自适应系数更新机制,更好均衡个体全局搜索与局部开发能力;引入柯西变异对当前最优个体进行变异扰动,避免算法陷入局部最优.通过基准函数寻优测试,证实提出的算法可以有效提升寻优精度和收敛速度.设计了特征选择算法CCGOA-F

【优化求解】基于蝗虫算法求解多目标问题matlab源码

Matlab_dashi的博客

09-04

一、蝗虫算法 2.算法流程二、部分代码登录后复制 %_________________________________________________________________________________ % Multi-objective Grasshopper Optimiz...

【智能优化算法】基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法求解单目标优化问题附matlab代码

qq_59747472的博客

02-24

809

1 简介针对蝗虫优化算法容易陷入局部极值点,收敛速度慢,精度较差等缺点,提出曲线自适应和模拟退火蝗虫优化算法.首先,引入曲线自适应代替蝗虫优化算法关键参数的线性自适应,提高了算法的全局搜索能力;其次,在此基础上引入模拟退火算法,对蝗虫算法的劣势解具有一定概率的接收,使算法具有跳出局部最优,实现全局最优的能力.自适应缩小模拟退火中蝗虫位置随机解的范围,有利于进一步提高蝗虫算法的开发能力.通过测试函数测试,实验结果表明,改进的新算法具有更好的求解质量和收敛速度. 蝗虫的生命周期主要分为幼虫和成虫两个阶段。

多目标优化算法matlab代码大合集

qq_59747472的博客

09-17

812

关注天天Matlab付费领取，合集一次付费，终身免费更新

【智能优化算法】基于曲线自适应和模拟退火的蝗虫优化算法求解单目标优化问题附matlab代码...

m0_60703264的博客

02-24

【优化求解-单目标求解】基于具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法实现目标求解matlab代码

m0_60703264的博客

10-29

424

1 简介针对蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm, GOA)存在求解精度低，收敛速度慢等问题，提出具有扰动机制和强化莱维飞行的蝗虫优化算法(DLGOA)，位置参数部分使用非线性曲线函数去平衡算法局部开发和全局探索；扰动因子引入位置更新公式，提高算法寻优精度、收敛速度；将莱维飞行的步长改进以避免陷入局部最优，并利用高斯分布的随机性增加种群多样性。通过对7个基准函数进行仿真实验以及使用Wilcoxon秩和检验来评价算法性能，实验结果表明DLGOA算法具...

【优化求解】基于蝗虫算法求解多目标问题matlab源码.md

09-13

【优化求解】基于蝗虫算法求解多目标问题matlab源码.md

基于蝗虫算法求解单目标优化问题(Grasshopper Optimization Algorithm，GOA).zip

04-15

2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...

【优化求解】基于混合正弦余弦和变异选择改进蝗虫优化算法实现目标最优求解matlab代码.zip

12-03

压缩包中的"【优化求解】基于混合正弦余弦和变异选择改进蝗虫优化算法实现目标最优求解matlab代码.pdf"文件，很可能是算法的详细说明或代码实现文档，包含了算法的原理介绍、参数设置、代码结构以及可能的实验结果...

C++ 字符串模拟力扣 14. 最长公共前缀每日一题题解

Q741_147的博客

11-23

696

本文围绕LeetCode 14“最长公共前缀”这一字符串经典入门题展开，解析其作为面试高频题的核心价值——夯实模拟思维、边界处理与代码优化能力。文章详细阐述横向遍历（两两对比）与纵向遍历（逐位验证）两种核心算法原理，提供完整可运行的C++代码，拆解关键细节与易错点，并进行复杂度分析。同时总结解题核心考点、思路迁移方向及常见错误，帮助读者不仅掌握本题解法，更能提升字符串处理能力，为后续复杂题型奠定基础，兼具入门指导与面试备考价值。

代码随想录 63.不同路径Ⅱ

最新发布

m0_63814538的博客

11-24

468

4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。

算法：二叉搜索树的最近公共祖先

czlczl20020925的博客

11-24

516

下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。

DeepSeek Java 插入排序实现

m0_37843156的博客

11-23

339

以下是插入排序在 Java 中的完整实现，包含多种写法和详细注释。这个实现包含了插入排序的各种变体，可以根据具体需求选择合适的版本。稳定性：稳定 - 相等元素的相对位置不变。空间复杂度： O(1) - 原地排序。· 最优情况（已排序）：O(n)· 最差情况（逆序）：O(n²)完整实现（带详细注释和测试）· 作为更复杂算法的子过程。· 平均情况：O(n²)Java 插入排序实现。

P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）

2302_79372568的博客

11-22

思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。

第二次测试题解

2402_89056915的博客

11-23

830

第 3 刀：要最大化分区，第 3 个平面必须与前 2 个平面都相交（得到 2 条不重合的交线，且这 2 条交线在第 3 个平面上相交）—— 相当于在第 3 个平面上，用 2 条相交直线分成了 4 块，因此新增 4 个区域 →。前 3k+2 项的和：3k 项和 + a₃ₖ₊₁ + a₃ₖ₊₂ ≡ 0 + p + q ≡ (p+q) mod 2（a₁+a₂ 的奇偶性）余数 r=2（n=3k+2）→ Sₙ ≡ 1+1=2≡0 → 0（偶）→ 代码逻辑：if n%3==1 → 1，else → 0。

蝗虫算法优化单目标问题Matlab实现

资源摘要信息:"该资源是一个ZIP压缩文件，包含了一份标题为‘基于蝗虫算法求解单目标问题matlab代码’的文档。该文档详细介绍了蝗虫算法（Grasshopper Optimization Algorithm, GOA）在求解优化问题中的应用，并且...