本文介绍了使用蝗虫算法解决单目标问题的方法，以Rosenbrock函数为例，提供了Matlab代码实现。算法通过模拟蝗虫群行为进行优化，可用于函数优化等任务。文中详细阐述了算法的初始化、更新过程，并展示了如何运行和调优。
使用蝗虫算法求解单目标问题（含 Matlab 代码）
蝗虫算法（Grasshopper Optimization Algorithm，GOA）是一种基于自然界的蝗群行为进行优化的算法。它可以用于解决多种单目标问题，例如函数优化、机器学习等。这里将介绍如何使用蝗虫算法来解决单目标问题，并附上 Matlab 代码供参考。
首先，我们需要定义目标函数。以 Rosenbrock 函数为例，其函数表达式如下：
function f = rosenbrock(x)
% Rosenbrock function
% x: a row vector with two columns
f = 100 *
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