使用Matlab求解Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线

最新推荐文章于 2025-11-27 21:04:18 发布
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本文介绍了如何使用Matlab编程求解Hoek-Brown准则下的应变软化岩体GRC曲线，通过CSRS试验数据计算应力-应变关系，并绘制图像，为岩土工程提供参考。

使用Matlab求解Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线

岩石的应变软化特性在岩土工程中有着重要的应用。Hoek-Brown准则是应变软化岩石最常用的力学模型之一，其中最具代表性的应变软化模型为Hoek-Brown准则，其基本形式如下：

σc=c+SB(σt−c)+ασtm\sigma_c = c + \frac{S}{B}(\sigma_t-c) + \alpha \sigma_t^mσ

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Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线的Matlab求解
COWizard的博客
09-13 282
GRC曲线是Hoek-Brown准则的图形表示，用于描述岩石的软化行为。Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线是一种常用于岩石力学中的模型，用于描述岩石的应力-应变关系。在本文中，我们将使用Matlab来求解Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线，并提供相应的源代码。通过使用Matlab求解Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线，我们可以更好地理解岩石的软化行为。的函数，用于计算给定参数下的Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线。在示例用法中，我们提供了一组参数值，并计算了GRC值。
【机械】基于Matlab求解Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线
matlab_dingdang的博客
08-13 308
基于岩体的强度参数随着最大塑性主应变的增加而逐渐演化这一力学行为,采用广义Hoek-Brown(H-B)强度准则,以最大塑性主应变作为应变软化参数,假设广义Hoek-Brown强度准则中的强度参数m,s和a为最大塑性主应变的双线性函数条件下,通过理论推导给出岩体应变软化曲线非线性表达式的求法。最后结合算例分析度参数m,s和a的演化规律对岩体应变软化行为的影响。研究结果表明:强度参数m和s的残余值越大且a的残余值越小,则软化曲线下降得越缓和,岩体的残余强度越大。​部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。.
【机械】基于广义Hoek-Brown实现应变软化岩体GRC曲线及围岩位移应力塑性区绘制附matlab代码
matlab_dingdang的博客
08-11 683
基于岩体的强度参数随着最大塑性主应变的增加而逐渐演化这一力学行为,采用广义Hoek-Brown(H-B)强度准则,以最大塑性主应变作为应变软化参数,假设广义Hoek-Brown强度准则中的强度参数m,s和a为最大塑性主应变的双线性函数条件下,通过理论推导给出岩体应变软化曲线非线性表达式的求法。最后结合算例分析度参数m,s和a的演化规律对岩体应变软化行为的影响。研究结果表明:强度参数m和s的残余值越大且a的残余值越小,则软化曲线下降得越缓和,岩体的残余强度越大。部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。..
基于广义Hoek-Brown模型实现应变软化岩体GRC曲线及围岩位移应力塑性区绘制附Matlab代码
TechWhizKid的博客
09-11 391
广义Hoek-Brown模型是一种常用的岩体力学模型，可用于描述岩体的应变软化行为和围岩的位移应力塑性区。综上所述，本文介绍了如何使用Matlab编写代码实现基于广义Hoek-Brown模型的应变软化岩体GRC曲线和围岩位移应力塑性区的绘制。此外，广义Hoek-Brown模型是一种经验模型，适用于一定范围的岩石类型和应力条件，对于特定情况的应用需要综合考虑其他因素和实验数据。其中，σ1和σ3分别表示主应力和次应力，s是岩石的单轴抗压强度，a是一个经验常数，mi是岩石的内摩擦角，n和m是经验参数。
基于广义Hoek-Brown模型的应变软化岩体GRC曲线及围岩位移应力塑性区绘制
TechBurst的博客
08-08 364
首先，我们需要导入广义Hoek-Brown模型的参数值，包括强度参数(uniaxial compressive strength, UCS)、岩石的参数mi和D、地应力和孔隙水压参数、以及初始损伤(D_0)和岩石软化带参数的值。总之，我们在本文中展示了如何使用广义Hoek-Brown模型来计算应变软化岩体的GRC曲线和围岩位移应力塑性区，并给出了完整的Matlab代码。在本文中，我们将使用广义Hoek-Brown模型来实现应变软化岩体GRC曲线和围岩位移应力塑性区的绘制，并附有Matlab代码。
基于广义Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线及围岩位移应力塑性区绘制的matlab源码包括详细注释
08-06
基于广义Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线及围岩位移应力塑性区绘制的matlab源码，围岩特征曲线、支护特征曲线、围岩塑性区、位移和应力云图绘制详细代码，看懂后可随意更改参数，适应于弹脆性、理想弹塑性和应变软化...
求解Hoek-Brown应变软化岩体GRC曲线的matlab代码包括详细注释
08-06
求解Hoek-Brown应变软化岩体围岩特征曲线的matlab源代码，看懂后可随意更改参数，适应于弹脆性、理想弹塑性和应变软化岩体各种弹塑性本构模型
无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践
2503_94130034的博客
11-27 456
无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证simulink和Carsim仿真结果对比1.基于matlab2021a和Carsim20202.提供模型相关的说明文档在自动驾驶领域，模型预测控制（MPC）是一项至关重要的技术，它基于车辆模型对未来的行驶状态进行预测，并据此做出最优的控制决策。今天，咱就来聊聊基于Matlab 2021a和Carsim 2020的无人驾驶车辆模型预测控制，顺便看看汽车运动学模型验证以及Simulink和Carsim仿真结果对比。
CloudPSS电力仿真软件学习
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11-27 91
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MATLAB 2018a 安装教程：30分钟搞定安装
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MATLAB实现图像去模糊
cici15874的博客
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2508_94198873的博客
11-26 269
某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。
CPO-RBF分类优化算法的Matlab代码：故障检测与数据分类预测（含测试数据集及图示结果）
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重点注意宽度参数不再是人工试出来的，而是跟着数据特征自适应变化，这个设计让模型在面对设备振动信号这种波动大的数据时特别给力。虽然训练多了20秒，但准确率飙到95%，这在故障检测场景里可能就是避免百万损失的关键提升。函数里，模仿了豪猪遇到危险时的多角度防御动作，让搜索方向既有规律又有随机性，比常规粒子群多了三个搜索维度。基于冠豪猪优化算法优化径向基神经网络的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。就能秒切粒子群算法，方便对比试验。
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2503_94141257的博客
11-25 324
通过MATLAB的FFT滤波，我们可以方便地对信号进行谐波分析和特定频段数据提取。滤波前后信号的相位关系保持不变。幅值衰减可以得到补偿。然而，该方法不支持实时滤波，因此在需要在线处理的场景下，可能需要采用其他方法。希望本文能够帮助读者更好地理解FFT滤波的应用，并为实际项目提供参考。
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t19875128的博客
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基于因子图（Factor Graph）与和积算法（Sum-Product Algorithm）的MATLAB实现
交通限速标志识别是计算机视觉的经典实战项目，咱们这次用Matlab来搞一波。直接上硬货，先说怎么从一张马路实拍图里把限速标志抠出来。先整张图看看效果
qq__27699885的博客
11-26 235
整套流程跑下来关键点就三个：红色圈定位要准、数字分割要干净、OCR得做针对性训练。遇到阴天拍摄的图片记得在预处理阶段加个CLAHE增强对比度，代码包里的调试工具能实时看各阶段效果，改两个参数就能适配不同场景。这里有个坑——红色在HSV里0度和360度附近都有分布，所以用了两个条件判断。第一步预处理必须够狠。输入生活中常见的限速标志图片，系统根据限速标志的位置进行定位识别，并且识别限速标志中的数字。过程：图像预处理，标志定位，数字分割，数字识别，结果展示。【标志识别】计算机视觉，数字图像处理常见实战项目。
接触点响应MATLAB有限元车桥耦合：可加不平整度与求解接触点响应
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11-27 374
接触点响应MATLAB有限元车桥耦合可加不平整度可求解接触点响应（没有车辆响应的干扰，间接识别桥频效果更好）％可根据需要设置跳车冲击接触点响应分析在车辆与桥梁耦合系统中的应用是一个非常有趣的话题。通过有限元方法，我们可以在MATLAB中模拟车辆与桥梁之间的相互作用，从而更好地理解系统的动态特性。特别是在分析接触点响应时，我们可以忽略车辆自身的响应干扰，从而更准确地识别桥梁的固有频率和动态特性。
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