自私群体优化算法及其Matlab实现

自私群体优化算法及其Matlab实现

自私群体优化算法(Selfish Group Optimization, SGO)是一种基于进化策略的优化算法，它将种群分为两类——自私和合作。自私个体更加关注自身的利益，而合作个体则更关注整个群体的利益。在算法的演化过程中，自私个体会更多地探索解空间，而合作个体则会利用自己的经验来指导整个群体的搜索。通过自私和合作的协调配合，SGO成功地提高了搜索过程的效率和稳定性，在单目标优化问题上得到了广泛的应用。

下面给出SGO算法在Matlab中的实现代码：

function [bestPosition,bestFitness] = SGO(fitnessFunction, dimension, numParticles