numpy API:np.vectorize

本文探讨了在NumPy中处理数组时遇到的类型错误,当尝试将非标量值转换为Python标量时。通过使用np.vectorize函数,使np.int函数能够以广播形式应用于数组,解决了这一问题。示例代码展示了如何正确地将整数转换函数应用于数组元素。

使用长度为1的数组才行,比如:

x =  array([1. , 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9])
y = np.int(x)

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

np.vectorize使得函数np.int以广播的形式作用在x上:

vectorize(pyfunc, otypes=None, doc=None, excluded=None, cache=False,
          signature=None)
其中:
pyfunc : callable
    A python function or method.

使用:

f2 = np.vectorize(np.int)#让函数矩阵化,
f2(x)

array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
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