tensorflow API:梯度修剪apply_gradients和compute_gradients

最新推荐文章于 2024-04-03 21:37:24 发布
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梯度修剪主要避免训练梯度爆炸和消失问题

tf.train.XXXOptimizer

apply_gradients和compute_gradients是所有的优化器都有的方法。

compute_gradients

compute_gradients(
    loss,
    var_list=None,
    gate_gradients=GATE_OP,
    aggregation_method=None,
    colocate_gradients_with_ops=False,
    grad_loss=None
)

计算loss中可训练的var_list中的梯度。
相当于minimize()的第一步，返回(gradient, variable)对的list。

Args:

loss: A Tensor containing the value to minimize or a callable taking no arguments which returns the value to minimize. When eager execution is enabled it must be a callable.

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