洛谷 P1004 方格取数 Java

该博客主要介绍了洛谷P1004题目的详细解题过程,涉及二维网格上的路径规划问题。作者讨论了如何处理需要走两次的复杂性,通过四维数组模拟两个人的路径,并给出动态规划的方程。文章提供了Java代码实现,解释了如何避免重复计数并找到最大路径和。

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洛谷 P1004

方格取数

题目

设有 N×N 的方格图(N≤9),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字 0。如下图所示(见样例):

A
 0  0  0  0  0  0  0  0
 0  0 13  0  0  6  0  0
 0  0  0  0  7  0  0  0
 0  0  0 14  0  0  0  0
 0 21  0  0  0  4  0  0
 0  0 15  0  0  0  0  0
 0 14  0  0  0  0  0  0
 0  0  0  0  0  0  0  0
                         B

某人从图的左上角的 A 点出发,可以向下行走,也可以向右走,直到到达右下角的 B 点。在走过的路上,他可以取走方格中的数(取走后的方格中将变为数字 0 )。
此人从 A 点到 B 点共走两次,试找出 2 条这样的路径,使得取得的数之和为最大。

思路

乍一看,我以为这就是简单的一道递推题,就像之前做的一道-过河卒的题型一样,然而细看后发现并不是,他需要走两遍,我瞬间就懵了,抱大腿去了。

来看大佬题解,首先处理要走两遍的问题,选择的是使用一个四维数组,来实现两个人一起走,然后我们再思考这个动规的方程。

其中我们可以考虑到 4 种情况:

  1. 两个人都向下走
  2. 两个热都向右走
  3. 一个人向下走,一个人向右走
  4. 一个人向右走,一个人向下走

因此得出我们的方程式为:

ints1[i][j][k][l] = Math.max(Math.max(ints1[i - 1][j][k - 1][l], ints1[i][j - 1][k][k - 1]), Math.max(ints1[i - 1][j][k][k - 1], ints1[i][j - 1][k - 1][l])) + ints[i][j] + ints[k][l];

但其中我们还需要考虑到一个问题,就是当两个人同时到了一个点,我们只能加一次的值,所以还需要添加一个 if 判断,当
i == k && j == l 的时候,我们要再减去多添加的值,详细参照代码。

答案 java

参考代码

代码
public class Main{
   
  public static void main(String[] args) {
   
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt()
### P1004 方格 DFS 算法解决方案 #### 问题描述 给定 N×N 的方格图 (N≤9),每个方格内有非负整值。某人从左上角 A 出发,可向下或向右移动至右下角 B 。在此过程中,此人可以走经过的方格内的字(后该位置变为空白即值为0),目标是从起点到终点往返两次获得的最大总和。 #### 解决思路 采用深度优先搜索(Depth First Search, DFS)来遍历所有可能路径组合并记录最优解。由于题目允许重复访问同一节点但不允许获已清零的据,因此需要维护两个状态组分别表示第一次和第二次走过时的状态变化[^2]。 #### 实现细节 为了实现上述逻辑,定义递归函 `dfs(x,y)` 表示当前位于坐标 `(x,y)` 处,并考虑以下几点: - **边界条件**:当达到终点时更新全局变量保存最佳结果; - **方向控制**:每次尝试沿横向右侧以及纵向下方前进; - **状态回溯**:每步操作前后需恢复现场以便后续分支继续探索其他可能性; 此外还需注意避免越界错误及非法输入处理等问题。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MAX_N = 10; int n, map[MAX_N][MAX_N], visited[MAX_N][MAX_N]; bool flag; int ans; void dfs(int x, int y, int sum){ if(flag || x >= n || y >= n) return ;//防止越界 if(x==n-1 && y==n-1){ // 到达终点 if(sum>ans) ans=sum; flag=true; return ; } // 向右走 if(y+1<n&&!visited[x][y+1]){ visited[x][y]=true; dfs(x,y+1,sum+map[x][y]); visited[x][y]=false; } // 向下走 if(x+1<n&&!visited[x+1][y]){ visited[x][y]=true; dfs(x+1,y,sum+map[x][y]); visited[x][y]=false; } } int main(){ cin>>n; for(int i=0;i<n;++i) for(int j=0;j<n;++j) cin >> map[i][j]; memset(visited,false,sizeof(visited)); ans=-1e9; flag=false; dfs(0,0,0); cout << "最大值:" << ans*2 << endl;//因为要来回两次所以乘以二 return 0; } ``` 此代码片段实现了基本框架下的单次最优化路线寻找功能,但对于本题而言还需要进一步扩展成双程模式才能满足需求。具体做法是在首次成功抵达目的地之后重置标记位并将起始点设为目标点重新调用一次`dfs()`方法完成反向追踪过程。
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